案例背景

《高分子材料与工程专业英语》作为高分子材料与工程专业的核心课程之一，肩负着提升学生专业英语应用能力与跨文化学术沟通素养的重要职责。该课程通过双语教学模式，系统构建学生在高分子科学领域的专业术语表达、文献研读、学术写作及国际交流等核心能力。随着全球化新材料领域的快速和深入发展，高分子材料行业对具备专业英语能力的人才需求非常迫切。然而，传统教学模式存在以下瓶颈问题

由于教材的写作与出版周期较长，在时效性方面存在短板，案例与技术更新不足。

高分子材料领域术语专业性较强，学生难以掌握复杂术语的正确英文发音及听力辨识。

教学以翻译和阅读为主，缺乏真实场景的互动练习，导致学生“能读不能说”。

学术论文和报告写作训练不足，学生常出现语法错误、逻辑混乱或格式不规范问题，影响科研成果的国际化呈现。

学生英语水平差异大，统一教学内容难以满足不同层次需求，基础薄弱者易产生挫败感。

由于在传统教学模式下专业英语课程存在的上述教学痛点与局限，难以满足目前行业高速发展对高分子材料领域专业英语人才的高标准要求。

数字化赋能具体实施方法

基于清华大学学堂在线AI人工智能和大模型技术，本课程构建了《高分子材料与工程专业英语》AI智慧课程平台。通过高精准度的专属知识库体系、结构化行业数据、权威文献和专业语料库的深度整合，形成多维度的知识约束框架。在模型应用层，采用动态知识检索增强（RAG）技术，将知识库与底层大模型深度耦合，通过实时知识校验和输出校准机制，显著抑制模型幻觉现象。同时结合领域自适应微调和强化学习策略，使模型回复的准确率大大提升，在专业术语使用、事实性陈述和逻辑一致性方面达到行业应用级标准。

针对传统专业英语教学中存在的瓶颈问题，《高分子材料与工程专业英语》课程依托AI智慧课程网站平台，充分利用AI技术赋能专业英语教学，对教学过程进行了全面的重构与优化，破解传统教学的困境，构建了“师-生-机”三元协同创新实践体系。通过“师-生-机”三者的紧密协作与互动，实现教学过程的智能化、个性化和高效化，深度赋能学生专业英语能力的提高。

在“师-生-机”体系中，教师利用AI平台的智能工具，如智能备课助手、教学案例生成器和思政点建设功能等，更高效地进行教学准备，确保教学内容的科学性和前沿性。

> 利用雨课堂“智能备课助手”更高效地设计和优化课件内容，为学生提供更丰富的学习资源和更好的学习体验。

效果与成果

通过AI技术的深度赋能，学堂在线AI课程平台为高分子材料与工程专业英语教学提供了全面的解决方案，不仅解决了传统教学的痛点，还为学生提供了更丰富的学习资源和实践机会，推动专业英语教学向智能化、个性化的方向发展。

《高分子材料与工程专业英语》AI智慧课程平台始建于2025年2月。基于人工智能的创新教学工具正在高分子材料与工程2022级-1、2班学生（57人）中进行首轮应用。截至目前，使用数据如下：

学生使用《高分子材料与工程专业英语》AI智慧课程平台学习成效反馈：

创新与亮点

创新之处

教学模式创新：平台构建了“师-生-机”三元协同创新实践体系，充分发挥教师的引导作用、学生的主体作用以及机器的辅助作用，实现了教学过程的智能化和个性化。教师可以利用平台的智能工具进行更高效的备课和教学，学生则能够在平台上获得个性化的学习资源和指导，而机器则通过数据分析和智能推荐为教学提供精准支持。

亮点之处

亮点一：《高分子材料与工程专业英语》AI智慧课程平台构建了“高分子英语智库”“高分子翻译官”和“英文学术优化助手”三个智能体，深度赋能学生专业英语学习。这些智能体能够帮助学生解决语言学习与应用问题、高分子背景中文-英文语言转换问题、高分子材料领域英文技术支持与知识查询问题，提高学生学术写作规范性和准确性、高分子专业术语翻译正确性以及跨文化沟通表达能力，从而全面提升学生在高分子材料与工程专业领域的英语应用能力。

亮点二：《高分子材料与工程专业英语》AI智慧课程平台上线数字人功能，为学生提供了沉浸式的虚拟学习场景，学生仿佛置身于真实的课堂环境中，与数字人进行互动交流；数字人具备专业术语口型同步功能，能够准确地展示专业术语的发音和口型，帮助学生更好地掌握发音技巧，提升听力和口语能力。

总结、反思及未来展望

总结：通过AI智慧课程平台，教师、学生和智能机器紧密协作，充分发挥各自的优势。教师利用平台的智能工具进行高效备课和个性化指导；学生通过平台的多模态资源和智能学伴系统，进行自主学习和实践练习；智能机器则通过数据分析和智能推荐，为教学提供精准支持。这一协同体系不仅提高了教学效率，还增强了学生的学习兴趣和参与度。

反思：教师在实际教学中仍需要更多针对性的培训和指导，以充分发挥AI工具的优势；虽然平台能够根据学生的学习行为数据推荐个性化学习路径，但在某些情况下，推荐的路径仍不够精准。未来需要提高个性化学习路径的精准度，更好地满足不同层次学生的需求。

未来展望：我们将继续优化“师-生-机”三元协同教学模式，进一步提升教学效果和学生体验。将持续关注高分子材料与工程领域的最新研究成果和技术突破，及时更新平台的教学内容，确保学生接触到最新的专业知识；将进一步丰富平台的多模态教学资源，为学生提供更全面的学习支持。通过持续的创新与改进，“师-生-机”三元协同教学模式将为高分子材料与工程专业英语教学带来更大的突破，培养更多具备国际竞争力的高素质专业人才。