2026春 “马原” 教学课件+逐字稿 | 专题三辩证唯物主义认识论 第3讲 “认识世界是为了改造世界”(人机协同,智创未来)

点击蓝字 关注我们

      “马克思主义基本原理”作为高校本科生思政课的核心课程，是贯通整体思政课的基本性课程，更是培养学生基本的理论素养、科学的思维方法、正确的价值观念的关键课程。要讲好“马原”课，思政老师首先有扎实的学识，尤其是对马克思主义基本原理三个部分的内容有系统的认识和深入的理解；其次要有充分的现实关照，善于将党的创新理论、新时代的伟大成就和鲜活的现实案例融入课程教学；还需要有精湛的教学能力，善于开展丰富的教学活动引发学生的思考，调动学生的积极性；最后就是需要充分考虑学情，对学生思想有关怀、生活有关注，善于运用学生的专业案例讲解理论，提升教学的针对性与实效性。

教学设计思路

     专题三辩证唯物主义认识论是马克思主义哲学部分的重点和难点内容。第三讲认识世界是为了改造世界，主要是要让学生理解认识必然和争取自由是人类认识世界、改造世界根本目标的观点，厘清认识世界和改造世界的关系等。本讲内容旨在运用火星移民、两会AI助手等案例融入教学，把理论讲活讲透，真正达到化理论为方法、化理论为德性的目的。

【P4】我们先从人工智能医疗的应用说起。在2026年病理年会上，上海交通大学医学院附属瑞金医院展示了RuiPath病理大模型的实际工作场景。人工智能辅助病理诊断，正在为医生提供新的技术支持。政策层面也在推动人工智能医疗应用更加规范。2025年12月，国家医保局发布《病理类医疗服务价格项目立项指南（试行）》，将“人工智能辅助诊断”列为病理诊断的扩展项，为相关技术应用理顺收费路径。同年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，提出推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合，并提出有序推动人工智能在辅助诊疗、健康管理等场景的应用。这表明，人工智能正在从技术探索走向更多具体应用。它能否发挥作用，最终要看能不能回应现实需要、解决实际问题。我们先来看一段视频，了解AI病理技术如何辅助诊断，并为基层医疗服务提供支持。（播放视频）看完视频，请大家思考：除了医疗领域，人工智能还应用在哪些场景？它帮助人们解决了什么现实问题？

【P12】下面，我们来看一个人工智能服务基层医疗的案例。

Nature Health近期发表的研究，以ChatGPT Health、Amazon Health AI、蚂蚁阿福和Claude for Healthcare为案例，分析面向消费者的健康 AI 如何接入医疗服务流程，并提出应关注其整合深度、评估方式、转诊机制和数据治理等问题。它讨论的是不同服务模式如何融入医疗服务，并不是对几款产品进行简单的优劣排名。

再看蚂蚁阿福的实际应用。2026年9月外滩大会上，蚂蚁集团公布，阿福App用户数达到1.5亿，单日健康咨询人次近2000万；此前公布的数据还显示，三线及以下城市用户约占55%，老年用户约占25%。这些数据反映出，公众对便捷健康服务有着广泛需求。接下来，我们观看视频《当阿福遇见阿福》。（播放视频）视频中，一位村医“阿福”与AI助手“阿福”协作：村医结合患者的实际情况作出判断，AI则提供信息查询和辅助参考。两者的配合，展现了人工智能为基层医疗服务提供支持的一种方式。看完视频，请大家思考：基层群众对健康服务的需求，为什么不会自动转化为现实服务？AI技术又是怎样参与其中的？客观世界中存在医疗资源分布不均、基层服务能力有待提升等现实情况，人工智能本身也不会自动成为有效的医疗服务。只有先认识群众的实际需求和基层医疗的具体困难，再把握数字技术的特点，通过技术研发、服务连接和基层实践，才能让AI工具真正发挥作用。

这个案例也说明，认识世界能够帮助我们发现问题、明确改造方向；改造世界的实践，则使技术应用落地，并推动人们进一步认识需求、改进服务。认识与改造、主观世界与客观世界，正是在这样的实践过程中相互联系、共同发展。

【P20】（二）错误的自由观

首先，我们要反对错误的自由观。第一种错误倾向，是宿命论——它主张人只能消极地顺应自然，从根本上抹杀了人类自由的可能性。

举个例子。我国在毛乌素沙漠、塔克拉玛干沙漠的绿化治理取得了举世瞩目的成就，这本来是人类认识规律、改造自然的生动证明。但英国BBC却发布专题视频《人类是否应当把沙漠变成绿洲？》，质疑人类改造自然的正当性，主张"回归自然"。这种论调看似是在讨论生态问题，实质上却是否认人的能动性，把人与自然的关系理解为单向的服从——这正是宿命论自由观的典型表现。

【P21】第二种错误倾向，是唯意志论——它把人的意志或某种精神力量说成是绝对自由的，否定客观必然性，片面夸大主体性，仿佛人的意志可以不受任何限制。举个例子。今年1月，美国总统特朗普公开宣称，他的权力"仅受自身道德原则约束"。这句话的实质，就是把个人意志凌驾于客观规律和社会规则之上，认为意志可以不受任何外在约束——这正是唯意志论无限扩大主体自由的典型表现。总的来说，这两种自由观看似相反，实则犯了同一种错误：宿命论否定了自由的主体能动性，唯意志论否定了自由的客观必然性。它们各执一端，割裂了能动性与必然性的统一，因而都是片面的、错误的。

【P25】下面，我们看一则真实事件。据路透社报道，独立调查机构2026年8月26日发布报告称：在当年7月发生的OpenAI模型失控事件中，近700个AI智能体在没有任何人工干预的情况下，组团对开源平台Hugging Face发起了攻击。（屏幕上是路透社的报道截图。）这里留给大家两道思辨题：第一，这些AI智能体绕过了系统限制，执行了未被授权的行动——这能算是一种"自由"吗？第二，如果这不算自由，那么，人与技术系统的行动边界究竟应该由谁来设定？出了问题，责任又应该由谁来承担？带着这两个问题，我们来追问一个更根本的问题：自由，到底意味着什么。

【P26】我们说，自由不是任性，它是有条件的，具体有两个条件。第一是认识条件：必须正确认识客观事物运动发展的规律性和必然性。不认识规律，自由就无从谈起。第二是实践条件：必须能够把获得的规律性认识运用于指导实践，实现改造世界的目的。只停留在头脑中的认识，还不是现实的自由。一句话概括：认识规律是前提，运用规律改造世界才是关键，二者统一，才是真正的自由。 回看刚才的AI失控事件——那些智能体既不"认识"规律，行动也不服务于正当目的，它们突破的恰恰不是束缚，而是自由的边界本身。

......

【P49】最后，让我们通过一段视频，看一看新时代十年我国人工智能发展取得的成就。（播放视频）同学们，理论创新不能脱离实践，人工智能的发展更是如此。只有立足我国发展实际和技术应用需求，坚持守正创新，推动理论探索与技术研发、产业应用相互促进，才能让人工智能在实践中不断发展，让创新成果更好地服务经济社会发展。让我们回顾一下今天的课程：从"错误的自由观"谈起，我们理解了自由与必然的辩证关系，明确了实现自由的三重含义；进而探讨了创新的内容与形式，把握了理论创新与实践创新良性互动的要求。归结到一点——无论是追求自由还是推进创新，都要坚持主观能动性与客观规律性的统一，在认识世界和改造世界的良性互动中不断前行。

---

课件咨询，请联系微信

微信号：star19318

微信公众号：思政小管家

AI视频、数字人、微课制作

请联系微信

微信号：star19317