今天分享一个小故事。
一位资深芳疗师朋友,自称"三小白"——电脑小白、技术小白、英语小白。
她在我的一个 AI 小班课上,PBL作业里用9个小时做出了一个客户健康管理的小程序。那是她十几年来一直想要、但市面上找不到的东西。她自己做出来了。

这件事让很多人觉得不可思议。但如果你了解她是怎么做到的,你会发现——她用的根本不是什么高级技术,而是一种她本来就会的能力。
她做了十几年课程研发。每天都在做的事情就是:把一个大目标拆成一步步可以落地的动作。
这个能力,用在做课件上,叫"课程设计"。用在跟 AI 一起做系统上,叫"需求拆解"。是同一种能力,只是换了个地方用。
但大多数人不知道自己已经有这个能力了。我们面对"用 AI 做点什么"这件事,第一反应是"我不懂技术"——然后就停住了。
其实我们真正缺的,不是技术。是一种把大想法变成小步骤的方法。
— 1 —
之前这个课上,都是非技术的创业者,过程中有个让所有人都记住的词:滑板车。
什么意思?我们拿“做出一个成品”比喻为一个“造车”的过程。
一种方式是,先把所有零件都想好、都造出来,最后拼成整车。整个过程中手上没有任何一个能用的东西。直到最后一刻,你可能还是只有一堆零件。

还有一种方式——先做一块滑板。能滑了。然后加上把手,变成滑板车。再加踏板和链条,变成自行车... 最后逐步变成4个轮子的车。

区别不是快慢,而是是否每一步都能有个可用的闭环。
一种方式让你全程都觉得"我还没做好",另一种让你每一步都觉得"我已经能用了"。
"还没做好"消耗信心。"已经能用"制造信心。
这件事对创业者来说尤其重要。很多好想法不是死于能力不足,是死于信心耗尽。 你憋了三个月想一步到位做一个完整的东西,中间全是焦虑和自我怀疑,最后还没做完就放弃了。但如果你第一周就做出了一个能用的小东西——哪怕很简陋——你会想继续。因为你看到了它在跑。
后来大家做出东西来报喜,说的都是同一句话——"我造出我的滑板车了!"
— 2 —
你可能会想:现在 AI 工具那么多,随便打开一个,输入一句话就能帮你生成网站、做海报、写方案——那为什么还需要自己动手造?
区别在于:用别人做好的产品,你只能在它的框架里活动。自己搭过一次,你就理解了这个东西是怎么运转的。
理解了它怎么运转,你才能控制它。才能在它不好用的时候知道问题在哪。才能根据自己的需求去改它、去加东西。
能做一个简单的产品,就能逐步做更复杂产品。它的底层能力、创造信心、克服对技术的陌生恐惧...这些都是可迁移的。
而且这不只是关于自己动手。如果你是带团队的人、找外包的人、或者把需求交给 AI 去执行的人——道理完全一样。需求描述得越清楚,任务拆得越小,每一步交付物越具体,对方就一定能执行得好——不管对方是人还是 AI。
反过来,结果不好,方向跑偏——大概率不是执行的人不行,是需求没拆清楚。你给 AI 一个模糊的大目标,它给你一堆模糊的产出。你给它一个清晰的小任务,它给你一个干净的小结果。给人也一样。
这就是为什么说"会做课件的人就能造系统"——不是因为做课件和做系统是一回事,而是拆解的能力是同一种。 你能把一门课拆成十节,你就能把一个系统拆成十步。每一步都是一个完整的、能交付的、能验证的东西。
拿我们第一课的项目作业举个例子,你可以感受一下"拆"出来是什么样。
最终成品是一个 自动图文内容系统——能生成文稿、自动配图、提取自己的创作风格、一键推送公众号。听起来挺大的。
但拆开看:
第一步,在自己电脑上搭一个最简单的页面,输入一个主题,AI 帮你生成一段文稿。做完这一步,你就知道一个页面是怎么跑起来的、AI 是怎么被你调动的。
第二步,让 AI 自动配几张图。做完你就知道怎么调用不同的大模型API,怎么把生文、生图等不同的 AI 能力串在一起。
第三步,加一个按钮,一键推送到公众号草稿箱。做完你就理解了怎么让你做的东西跟外面的平台打通,并习得如何通过调研外部API文档给产品加能力。
第四步,把所有控制参数放到界面上——各种提示词、写作风格、图片效果、语气偏好,你自己随时调。做完这一步,你手上就是一个完全属于你的、可以不断调优的工具。
每一步看起来都有点"技术",但每一步又都是所有非技术同学触手可及的。
而且真正重要的不是这个内容工具本身。走完这几步之后,搭页面、调动 AI、对接平台、控制参数——这些能力你已经有了。下次你想做一个客户管理系统、一个课程交付工具、一个咨询报告生成器,路子都是一样的。
你不是只学做了个小工具,你是拿到了造任何东西的脚手架。
— 3 —
你脑子里那个想了很久的东西——想了几个月或者几年,自己琢磨过、跟人聊过、也许找过外包团队花过钱——如果它还没完全落地、还停在脑子里,可能不是因为你不行。
是因为你一直在试图一步到位造一辆整车。
没有人能一步到位。
但每个大想法里面,都藏着一辆滑板车。 一个最小的、明天就能做的、做完立刻能用的东西。
你的滑板车可能是一个帮你整理客户信息的简单页面,可能是一个自动生成课件大纲的小工具,可能就是让 AI 帮你把每周的咨询记录整理成一份报告。不大,但有用。有用就会继续。继续就会越来越好。
找到它,先滑起来。
如果你还不知道怎么开始跟 AI 一起造东西,可以先看看这篇指南——我专门给非技术背景的人写的,帮你用最低门槛装好 AI 工具Claude Code,普通网络环境、无须技术,6 步搞定:
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工具装好了,你就可以开始造你的第一个滑板车了。