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AI数字细胞的临床免疫治疗应用
王锋
上海交通大学医学院/上海市免疫学研究所
研究员、课题组长、博士生导师
内容摘要与简介
OVERVIEW
本报告聚焦于利用新一代人工智能技术赋能实体瘤精准免疫诊疗。报告指出,尽管免疫治疗已在部分肿瘤中取得突破,但在实体瘤领域仍面临响应率偏低、耐药现象普遍以及复发预警手段缺乏等核心瓶颈,现有治疗策略往往依赖经验性试错,难以实现个体化精准决策。
为破解这一困局,报告提出基于“数字细胞”理念的创新路径——通过构建免疫学专有的人工智能大模型,对海量免疫受体序列进行深度学习和生物学解析,从而实现对抗原特异性T细胞功能状态的精准评估。该技术被国际权威期刊列为年度突破性方向之一,其核心优势在于高准确性、可解释性和持续迭代能力,能够动态模拟免疫系统对肿瘤的应答过程。
报告客观分析了技术落地过程中可能面临的临床验证、市场准入及竞争壁垒,并提出了差异化策略,包括优先选择高响应瘤种、联合药企协同试验、构建本土数据壁垒等,以降低转化风险。本报告综合了基础免疫学、计算生物学与临床医学交叉前沿,不仅为实体瘤免疫治疗提供了新的工具与视角,也为我国在该领域实现自主创新和弯道超车提供了可行路径。

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专家介绍


上海交通大学医学院/上海市免疫学研究所研究员、课题组长、博士生导师
国家万人计划青年拔尖人才
上海高校特聘教授(东方学者)
王锋博士长期致力于探索T细胞抗原识别和信号调节机制,以及抗原特异性T细胞在抗肿瘤、感染免疫和自身免疫疾病中的关键作用。以第/ 通讯F者身份在Nature Immunology, Immunity,Science Immunology,PNAS,EMBOJournal等国际知名期刊发表系列研究论文。申请国家/国际发明专利13项(其中6项已授权),现联合上海交通大学医学院附属三甲医院开展免疫治疗相关临床试验。
入选国家万人计划青年拔尖人才,上海高校特聘教授(东方学者),上海市青年拔尖人才,上海市浦江人才和曙光学者计划。研究获得包括国家自然科学基金重点项目,免疫力解码专项和国家重点研发计划在内的多个国家和省部级项目资助。担任中国生物医药产业链创新与转化联盟核酸药物分会副主委、免疫治疗药物分会秘书长,中国免疫学会青年工作委员会常委,中国药理学会呼吸药理专委会常委以及上海市免疫学会中医药免疫专委会副主委。
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