今天我跟 Mandy 在聊我们九月和十月份要给成长营会员交付的线上 AI 线上师训，我俩突然想到一个特别好的选题
我们可以随便拿出来一套原版教材
比如 Look、Think、RE、Power Up，甚至一本绘本，直接带着大家现场做教研
今天试水了一下 think4，大家感受一下图二和图三给做的作业单，十分钟做出来
但这里有一个很现实的问题：
我们成长营里的老师，教学水平不一样，AI 使用水平也不一样
有的人已经可以跟 AI 一起搭项目了，有的人还停留在“帮我写个教案”，那这种师训到底应该怎么做？
我突然想到一个特别好用的心理学框架，叫做“乔哈里视窗”
我把它稍微改了一下，用在我们和 AI 的协作上
两条线：
我知道 / 我不知道
AI 知道 / AI 不知道
这样一划，就出来四个区域
1.第一个区域：我知道，AI 也知道
这个就是共识区
其实为什么我一直跟大家讲，用 AI 的时候，先对着它“口喷”五分钟？
你是谁，你在干什么，你面对谁，你的目标是什么，你的标准是什么，都尽可能详细地告诉它
因为你要尽可能把 AI 拉进你的共识区
它知道你是谁，你也知道它能帮你干什么，那就别废话了，直接让它干活
你的标准、目标、想做的事情，全部给它
这个其实也是现在大部分会员使用 AI 最多的一个区域
2.第二个区域：我知道，但是 AI 不知道
比如我们现在要做一个“AI+Power Up”的项目，或者“AI+绘本”的项目
这里面很多东西，AI 本来是不知道的
你自己怎么上课的
课前、课中、课后怎么设计
你过去的教学反思
真实课堂录音
学生哪里会卡
你为什么会在这个地方停下来问问题
这些全部都是你自己专属的、非常个性化的东西
那怎么办？
喂给它
把这些东西慢慢投喂给 AI，让它帮你搭知识库，让它尽可能了解这个项目完整的上下文
你面对的人群是谁，产品是什么，这套课为什么这么设计，你过去踩过什么坑
这个区域，本质上就是：
把“只有我知道”，一点一点变成“我和 AI 都知道”
3.第三个区域：AI 知道，但是我不知道
这个就非常有意思了
最简单的一种情况，就是我知道我不知道
比如我现在想做个人 IP，但是我不知道个人 IP 到底应该怎么做，那我就直接去问 AI
或者我现在不了解整本书阅读，但是我想搭一套整本书阅读体系，那我就问它：
整本书阅读到底有哪些理论？有哪些专家？别人是怎么做的？一套体系应该包含哪些板块？
让它模拟专家，给我思路和建议
包括我去学 CELTA 的时候，很多专业术语我听不懂，我就反向问 AI
那段时间 AI 对我来说，就是我的 CELTA 教学总监
这个大家都比较容易理解
但还有一种更复杂
就是：
我连自己不知道什么，都不知道
这就很尴尬了哈哈哈哈
你想做这件事，但是你脑子里都没有那个问题，你根本提问提不出来
怎么办？
让 AI 反问你
你先把你能描述出来的那一点点信息给它，然后告诉它：
你来问我
根据我的回答继续往下追
一层一层问，一层一层穿透
很多时候，它的问题本身就会给我巨大的启发
比如你模模糊糊知道克拉申，知道可理解性输入，你也觉得这个理论好像能用进自己的幼儿绘本课
但让你自己把“到底怎么用”讲清楚，你又讲不出来
没事
不要硬憋提示词
把你现在知道的告诉 AI，然后：
让它问你
这也是我现在特别喜欢的一种 AI 交互方式
4.最后一个区域：我不知道，AI 也不知道
这个我反而觉得最好玩
因为这里没有现成答案
那就只能我跟 AI 一起共创、一起探索、一起猜，然后去真实世界里验证
我甚至觉得，这个区域可能会诞生未来很多新的课程体系、新的教学方法，甚至新的商业模式
因为网上没有答案，AI 训练数据里也没有答案
怎么办？
设计一个版本
拿到真实课堂里跑
看孩子什么反应，看老师什么反应，看家长什么反应
然后把数据和反馈拿回来，再跟 AI 一起改
再跑
我们现在校区做很多 AI Agent 的落地，包括我父亲企业现在在做的FDE本地化企业项目，其实很多东西 AI 一开始也不熟
没有现成答案
就是一点一点试，一点一点拿现实反馈，再一点一点往前拱
这个就很有意思了
9 月 10 月份成长营这个 AI+教学实训，我已经开始有点期待了哈哈哈哈
朋友们还不加入吗？你不兴奋吗哈哈哈！难道这个世界上没有让你兴奋的好玩的玩意儿了吗？
