警惕:用AI生成的炫酷课件或教学视频,往往会影响学生学习!

寒假来了，老师们好不容易可以忙点属于自己的工作了。除了写本子、报项目、搞科研、发论文……各种杀死无数脑细胞的事儿，下学期的课也得好好准备，特别是要提前准备好教案和PPT课件、教学视频、教学平台上的资料任务等各种教学资源，以备一开学就检查。其中就数做课件和教学视频最耗时费力，好在，现在是数智时代了，咱们有AI来帮忙。但相信很多老师享受AI带来的便利时都没有思考过这件事：它帮我们生成的“图文并茂的”课件或教学视频，真的就能促进学生的学习吗？何况有时候AI生成的信息图、课件或视频不但内容和我们设想不符，而且还会出现乱码文字。我们不妨一起站在多媒体学习认知理论（Cognitive Theory of Multimedia Learning，CTML）的视角来简单探究一下^[1]。

上世纪90年代初至本世纪初，加州大学圣芭芭拉分校脑科学、心理学教育技术学大师理查德·梅耶教授（Richard E. Mayer）以双重通道、工作记忆容量有限、及生成学习三大理论为基础，提出了多媒体学习认知理论（Cognitive Theory of Multimedia Learning，CTML）， 经过200多次严谨实验证明了“更华丽的课件并不能代表更好的学习”。

无论是中小学生还是大学生，学习的终极目标并非记住事实，而是迁移^[2]。即能否在全新情境中灵活运用，哪怕是条件产生了巨大变化或不足的情况。如果没有这种主动加工，再精美的画面在学生脑海里也只能是过眼云烟。

◇ 选择 (Selecting)： 从海量信息中过滤干扰信息，捕捉要学习的言语和图像信息。◇ 组织 (Organizing)： 在工作记忆中将所选的碎片信息初步生成为连贯的知识结构。◇ 整合 (Integrating)： 将新生成的知识结构与长时记忆中的已有知识结构进行深度缝合，构建出属于自己版本的知识结构。

AI帮你生成的课件或教学视频，如果只是让李白来诵读一首诗、让法拉利来给电路图里画个电容、让德鲁克来念一段管理学原理……

仅仅是看上去很美，学生根本无法抓住要学习的知识，那么知识根本无法进入学生的意识进行思考和加工。那就是纯纯的是“一顿操作猛如虎,定睛一看原地杵”。

多媒体学习认知理论中最反直觉的一条是一致性原则：删除那些虽然有趣但与主题无关的图画、文字和音乐，反而能显著提升学习效果。这主要是因为学生在课堂上有三种认知需求^[3]：

◇ 无关加工 (Extraneous Processing)： 由拙劣设计引起的无效损耗（如花哨的装饰图片）。◇ 基本加工 (Essential Processing)： 理解核心材料所需的必要心智努力。◇ 生成加工 (Generative Processing)： 学习者主动建立意义的深度思考。

人大脑中的信息加工区：工作记忆容量有限，且维持时间很短，对所学信息进行加工需要消耗大量的算力，所以，教师要设法在课件或视频中为学生大脑节省出宝贵的算力资源，用于真正的“生成加工”。

用过多种AI生成信息图、PPT课件、视频的老师一定感同身受，即便是再好用的AI，无论是否收费，整个过程细节貌似并不受我们控制，它按照我们给的提示词（提示语）哗啦哗啦就生成一个，好点的修改一下可以用，差点的只能下载下来占电脑或手机存储空间。而且例如NotebookLM等AI工具，修改所生成的文档需要一定的技术，或需要再借助另外的工具才能得以修改。

那老师们在使用AI生成课件或视频的时候，如何做才能符合 SOI 模型，促进学生大脑进行生成加工呢？秘诀就在于提示词和生成文档后与他对话让他修改时，使用多媒体学习认知理论的原理，最新版的15条原理如下表所示^[4]：

老师们不妨了解一下这15个原理所包含的概念，并把它们当作要求，加在提示词里，提高AI生成课件、视频的质量。

理查德·梅耶用 40 余年的时间，从科学的角度为教育工作者们具象化阐述了“技术不是神奇的魔法，教师才是真正的魔术师”这句话，说明了教育技术不应是昂贵硬件的堆砌，而应是对人类认知规律的敬畏。最好的设计，往往是那些为了成就学习者的思考而做的隐身设计。在AI 可以瞬间制造出无限精美教学资源的当下，所有的人正面临前所未有的信息通胀。作为教育工作者，我们或许该反思：当外界的吸引力大到无边无际时，教师该如何守护学生那有限、昂贵且不可再生的认知资源？梅耶的最新书籍《多媒体学习》（第三版）中文版，已于2025年11月在华东师范大学出版社出版。这本书是“四元读书”第67期的月读书目，我将在2026年2月1日，周日晚上七点半，在四元读书的腾讯会议中进行领读，欢迎感兴趣的老师参加（详见下方海报）。

以下购买链接卡片供参考：

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