AI常把例题改得更顺、更完整。可课堂上最有价值的地方，有时正是学生会停顿和犯错的那一步。

老师把课件里的例题发给AI，请它“优化讲解步骤”。AI很快给出一版更清楚的过程：条件列好，公式写全，结论也很规范。看起来没有问题。但如果每一步都被铺得太平，学生可能只是在跟着抄，老师反而看不见他们真正不会判断的地方。

例题不是答案展示

例题当然要清楚，但它不只是展示标准答案。课堂例题还承担一个任务：让学生暴露理解过程。学生在哪一步会选错方法，哪一句条件会漏看，哪一次转化会说不清，这些都应该被设计进讲解。

AI优化例题时，容易把犹豫、对比和错误可能性删掉，让过程显得很顺。老师要把其中一部分“可能出错的台阶”留回来。

留住学生会犯错的地方

可以在例题中保留一个判断点：这里为什么不能直接套公式？这个条件和前一题有什么不同？如果先这样做，会错在哪里？

这类问题不一定让课件更漂亮，却能让学生从看懂答案转向看懂选择。尤其是中学课堂，很多学生不是不会算，而是不知道什么时候该用哪一种方法。

让AI帮你找断点

比起让AI直接“写得更完整”，更好的提问是：“请指出这道例题中学生最可能误判的一步，并设计一个追问。”老师再判断这个断点是否符合本班情况。

如果AI给出的断点太泛，如“注意审题”“规范书写”，就要继续追问：具体是哪一个词、哪一个条件、哪一步转换？

例题改写检查卡

修改课件时可以这样问AI

1. 这道例题最可能让学生在哪一步误判？
2. 能否设计一个不直接给答案的追问？
3. 哪一步需要保留学生讨论，而不是直接呈现？
4. 最后一页能否让学生说清“为什么这样做”？

结语

AI能把例题讲解写顺，但课堂不是把标准过程放给学生看。老师要保留一个学生可能犯错的台阶，因为那里往往才是理解真正发生的地方。

你最希望AI帮你找出例题中的哪一种学生断点？