QC培训是提升质量管理水平、掌握质量管理工具和方法的重要途径,广泛应用于制造业、建筑业、烟草、交通运输等多个行业。以下是QC培训内容











































数据完整性是实验室检测合规与结果可信的核心。本次培训聚焦全流程实操,从法规对标、系统管控、人员操作到风险防控,拆解纸质/电子记录、计算机化系统、审计追踪等关键要点,助力一线人员与管理者规避合规风险,保障检测数据真实可追溯。为此本平台将于2026年6月24-25日举办此次培训,资深讲师从实际情况出发,对常见问题等进行探讨,为药企从业人员提供思路,诚邀各单位广泛参与。
一、时间及组织单位
承办单位:
苏州莱伯曼医药科技有限公司
支持单位:
梅特勒托利多科技(中国)有限公司
支持媒体:蒲公英
二、参会对象
药品生产企业质量管理人员;生产部门负责人、车间主任及有关技术人员;厂房、设施、设备工程技术人员等。
三、内容简介
一、药品质量控制实验室数据可靠性检查指南解读与分析
1.全球数据完整性法规和指南管理原则差异性解析
2.国际DI指南“数据完整性”管理技术核心原则
3.数据完整性管理与数据分析评测(关系)联用实现
4.计算机化系统 和混合系统 可靠性检查要点
-计算机化系统的系统安全
-数据完整性考量要求(纸质记录与电子文档)
-纸质记录的制作、发放和控制记录的要求
二、数据完整性工作实施要点解析(案例与技术评价原理)
1.计算机化系统的数据完整性考量解析
2.系统验证与维护要求
-工作状态的确定
-与持续工艺确认的关系
3.数据转移和迁移(数据库管理)
4.系统安全性管理要求
5.审计追踪(数据稽查)操作要点分析6.数据采集与输入要点解析
三、《清洁验证技术指南》更新概述
1.清洁验证在GMP合规中的重要性及行业现状分析
2.《清洁验证技术指南》(正式稿)更新内容概述
3.风险管理流程的动态性与持续改进
四、基于数据完整性的日常《清洁验证技术指南》实施解析
1.全生命周期的管理原则(基于三阶段法的清洁验证活动
-阶段1-清洁工艺设计和开发
-阶段2-清洁工艺验证
-阶段3-持续清洁工艺确认
-制剂阶段残留计算
-原料药一般设备残留计算
-微生物限度一般设备评估管理
-不同取样方法(如擦拭法、淋洗法、直接接触法等)的适用范围、操作要点及难点
-检测所有产品与矩阵法(适用于多产品共线生产的情况)
2.洁净室清洁验证风险管理策略
-清洁验证总计划(清洁验证的策略、相关原理和方法)
-测试洁净度选点与布局(气流与流行测试)
-测试数据(尘埃粒子)数据特征与警戒限度(GBT-16292)
四、讲师简介
讲师 李老师:高级工程师,资深培训讲师;天津中医药大学医学士,IPMP 项目管理专家,国家局、省局检查员培训讲师、国内上市集团审计高级工程师,六西格玛黑带大师。中国GMP指南《液体制剂》参编人员,《新修中药制剂学》统计学应用章节主稿人员、《生物医药智能智造顶层设计与实施路径白皮书-2025版》主编。善于从国内与国外历史文化差异来剖析“风险管理、产品生命周期、QC小组七工具、确认与验证、预防维护、计量校准、质量体系建设”等内容,对厂房设施设备系统与质量体系融合有独到见解。
五、报名相关
❖ 付款方式:银行汇款(*发票相关事宜联系会务组*)
汇款账户:苏州莱伯曼医药科技有限公司
