作为一个家长，我相信很多人跟我一样，对 AI 时代的教育感到焦虑。最近教育部门密集出台了很多 AI 加教育的政策，中小学也纷纷开了 AI 通识课。但说实话，这些所谓的 AI 课，恐怕没有人真正知道该怎么教。
TeachAny 课件库：所有课件可以按学段、学科、知识点组织和复用。
我了解到的很多课，第一节上来就讲：“1956 年达特茅斯会议上首次提出了人工智能。”
这完全是把 AI 当成了又一门文化课。
再不然就是教编程，或者教怎么用豆包。孩子真的需要教这些吗？他比老师可能还要更熟悉 AI 的使用。某种意义上，可能更该学 AI 的，是老师和家长。
真正该先学 AI 的，可能不是孩子，而是老师和家长。
我去过很多大中小学交流 AI，发现即使是清华北大，大多数学科老师对现在的 Agent 也是毫无概念。对 AI 的理解还停留在对话聊天，最多是可以写写充满幻觉的论文。
这就是问题的核心。只有老师理解了 Agent 能干些什么，他才知道应该教学生些什么。他才知道自己教的东西里，哪些很快会被替代。
现在有一种说法：从幼儿园到大学的所有在校学生，都是“无效教育的一代”。这话很极端，但不是完全没有道理。
因为他们在学校里学的很多东西，可能一出校门就已经过时了。
在学校教老师用 WorkBuddy 的时候，会发现上手还是有一些难度。比如老师想做一个日常最常用的东西：课件。
但普通 AI 并不了解教学的基本逻辑，所以做出来的东西会很简单、很粗糙。老师可能就会很失望，下次就不会再用了。
所以我产生了一个想法：能不能做一个专门帮老师做课件的 Skill？
历史课件示例：工业革命主题，包含时间线、史料、地图和互动讲解。
历史地理结合课件示例：丝绸之路互动地图，支持路线、城市、疆域边界和时代切换。
PhET 互动模拟示例：用可操作的光路实验帮助学生理解反射、折射和介质变化。
过去一个多月的业余时间，我每天都在打磨这个东西。前期我用能力更强的模型反复试错，是为了把课件制作流程沉淀成普通老师也能复用的 Skill，让用户后面可以用更便宜的国产模型生产。
我把能想到的和能查到的各种教育方法都放了进去：
前测、后测
多媒体互动
启发式教学
游戏化学习
生活场景引入
自动参考优质课件
历史地理交互地图
音频视频自动生成
AI 学伴答疑
知识图谱挂接
然后我把国内和国际上的主流课标，每一课都做到了知识库里，一共几千个。还把所有知识点之间自动生成了关联的知识图谱。
知识树：每个课标知识点都可以挂接课件，也能看到前置和后续关系。
这样我们就知道从一个知识点到另一个知识点的先后依赖关系。当然这只是一个脚手架，里面所有模块都可以轻松个性化替换。
它能帮大多数老师达到六七十分的水平。但如果是一个 80 分的老师，是有可能借助它实现 95 分课件的。
只需要一句话：
帮我做一个初中物理《光的反射》课件。
三、具体怎么制作：从 TeachAny 到 WorkBuddy
很多老师最关心的不是理念，而是操作：我到底从哪里开始，怎么把一个知识点变成真正能上课的互动课件？下面就是我自己用 WorkBuddy 制作课件的完整流程。
第一步：在 WorkBuddy 的专家广场里找到“互动课件设计师”，或者直接在对话框里调用 TeachAny 技能。
1一句话说题目。先说清楚学段、学科和知识点，比如“制作初中物理光的反射课件”。
2粘贴到 WorkBuddy。选择 TeachAny 或互动课件设计师，让它生成可以直接打开的互动 HTML 课件。
3不满意就追问。哪里太难、太空、太少互动，就直接让它继续改。
生活导入、前测、概念讲解、实验动画、互动练习、AI 学伴和课后挑战，这些结构系统会自动生成。老师也可以按自己的课堂习惯追加要求。
第二步：把题目和对象说清楚即可，剩下的课堂结构由 TeachAny 自动补齐。
我建议每次生成后先检查三件事：第一，教学线是不是从问题出发，而不是堆知识点；第二，互动是不是服务理解，而不是为了炫技；第三，学生有没有机会自己操作、犯错、得到反馈。只要这三点成立，这节课就已经不是普通 AI 生成 PPT 了。
对老师来说，最实用的方式不是一次生成完美课件，而是把 AI 当成备课搭子：先生成 60 分版本，再让它围绕你最懂的课堂经验迭代到 90 分。
有了课件，我又让 AI 生成了课件之间关系的知识图谱。这时我又在想一个问题：是不是可以打破学段和学科的界限，让学生去学一个远超自己学段的知识？
于是就有了“学习路径”这个功能。你可以任意选一个知识点，系统会把它的前置知识点都给你列出来，把每个前置知识点的课件也一一生成。
学习路径：从目标知识点反推关键前置知识，而不是机械走完整学段。
这个需求其实源自我女儿的一个真实经历。她很喜欢化学和生物。在一个科创竞赛里，她希望做的研究跟一个大学知识点有关。
按以前的思路，她得先学完初中化学生物、高中化学生物，再学几本大学教材，才能摸到那个知识点。但现实是，在她学高中化学的过程中，就已经磨完了所有兴趣。
所以我做了这个功能。其实一个大学知识点，并不需要学太多前置知识，可能只需要七八节课，就可以解决所有基础知识问题。
传统教育让你花三年走完整条路，但你真正需要的可能只是路上的几个关键节点。
上面讲的是单节课件怎么做。但我认为真正教育的第一性原理，还是项目制学习，也就是 PBL。
以往的 PBL 有一个致命问题：它无法跟基础知识和系统化学习融合。往往变成一个锻炼综合能力的补充课程，听起来很好，但不承担知识建构的任务。
理想的 PBL 应该把各种知识点的学习都融入其中，在解决问题的过程中，自驱完成系统化知识体系构建。
真实制作过程：输入一个生活化项目，比如“测学校酸辣粉汤含食盐的浓度”，先让系统分析学习路径。
1先提出真实问题。不是从“今天学哪一章”开始，而是从孩子想完成的项目开始。
2再拆知识点。系统把项目拆成基础前置、核心必需、外部补充，老师可以据此判断先学什么、后做什么。
3逐个生成课件。每个拆出来的知识点，都可以继续调用 TeachAny 生成一节可讲、可练、可互动的课。
4边做边学。学生不是先学完整套教材再做项目，而是在推进项目时补齐必要知识。
真实制作过程：拆出来的知识点可以继续变成互动课件，里面包含目标、讲解、互动题、AI 学伴和音频播放。
真实制作过程：课件生成后，AI 学伴可以围绕当前知识点继续追问、举例和解释。
问题是，在没有 AI 之前，老师不可能有能力为每个学生个性化设计一个能把所有知识点融入的、与别人不同的 PBL 课程。
40 个学生兴趣不同、起点不同、知识缺口不同，老师肯定实现不了。
但 AI 可以。
所以 TeachAny 真正的核心能力，是把真实项目拆成一组可以学习、可以生成课件、可以被老师调整的知识点组合。学生想做什么，系统就反推他需要学什么。
我家三年级的老二最近想做 3D 打印。我就在 TeachAny 的 PBL 项目拆解功能里输入：教三年级的孩子 3D 打印。
系统会自动把它拆解成一堆知识点。大多数其实都是小学数学和几何知识点，个别涉及高年级的知识，比如面积体积，还有平面直角坐标系这种初一内容。
但还有两个重要知识点不是课内的：3D 打印基本原理，以及 Blender 软件建模入门。这时可以点开知识点，再点制作新课件，复制提示词，打开 WorkBuddy，等着生成即可。
3D 打印课件：孩子真正学会，还是要在制作作品的实践中完成。
我家初二的老大喜欢化学和生物。最近她总说学校饭菜咸，有一天提出：能不能用硝酸银滴定法，测酸辣粉汤里的氯化钠含量？
在我看来，这就是一个很好的 PBL 题目。我们就在 PBL 拆解里输入：我想测学校的酸辣粉汤含食盐的浓度。
系统拆解出一堆知识点。大多数是她已经学过的数学、基础化学和实验知识。但有三个黄色知识点，K12 里没有对应：数据统计与误差分析、标准滴定法、电导率测定原理。
不过现在最大的问题是：孩子问老师能不能用学校实验室做实验，被拒绝了。硝酸银又是危化品，家里不能买。这才是我对目前学校教育的最大失望。
快速生成互动课件、前测后测、分层练习、地图、图像、AI 学伴和知识图谱。好老师可以借助它把课件质量进一步拉高。
围绕孩子真正想做的事，找到相关知识，而不是再买一套大而全的课程。
从自己的兴趣出发主动学习：我想做这个东西，需要学什么？
我有一个愿景：未来学校所有课程，都应该基于 PBL，基于有趣的项目学习。
学生不再只是被动坐在教室里等老师讲下一章，而是从一个真实问题出发：我想做一个作品，我想完成一个研究，我想解决一个生活问题。
然后 AI 帮他拆知识点，老师帮他判断方向、提供反馈、组织讨论、开放实验室，学校提供真实世界的资源。
AI 不会取代老师，但 AI 会让好老师变得更强大。
GitHub 开源地址：https://github.com/weponusa/teachany-courseware
在线体验：https://www.teachany.cn
使用的最小闭环就是：选知识点或项目，拆解学习路径，复制提示词，在 WorkBuddy 里生成和迭代。
你可以去 GitHub 上给 TeachAny 点个 Star，也可以在 WorkBuddy 官方技能里找到 TeachAny，或者在 QClaw 的专家里找到“互动课件设计师”。
也欢迎学校老师和家长，用它给自己的孩子、班级、学校制作专属教学工具。每个课件做完以后，也可以选择自动上传到社区，或者基于社区课件升级自己的版本。
TeachAny 的目标不是再造一套课程。
它希望让每个孩子从真实问题出发，找到属于自己的学习路径。
未来的教育，不应该只是“教完教材”。
而应该是：帮孩子把世界变成教材。
