【AI入门记·第3篇】我用AI做了节课件，但有三样东西没让它碰

前两篇聊了AI是什么、怎么调用。这一篇上真家伙：我最近用AI辅助做了一份课件——教科版五年级上册《妙用滑轮》。哪些地方用了AI、哪些地方坚决没让AI碰，以及我对"AI进课堂"这件事的真实看法，一篇说清楚。

一、先交代背景：一节绕不开的课

教科版五年级上册第二单元第5课《妙用滑轮》。这节课的核心是学生通过实验认识定滑轮和动滑轮：定滑轮不省力、能改变用力方向；动滑轮省力、不改变方向。

难点在哪？滑轮是个"静态"的东西，但它的作用是"动态"的。书上印一张定滑轮的图，孩子看不出"轮轴固定"和"轮轴跟着重物走"的区别；讲一百遍，不如让他亲眼看一次。

所以一开始我就定了课件的主线——"观察与证据"：先看，再动手，让数据说话。这次做课件，我让AI打了下手。用了就是用了，不藏着掖着。

二、这份课件里，AI干了三件事

第一件：开头和结尾的情景动图，是AI辅助生成的

这节课我设计了一个首尾呼应的情景：开头，小明掉进了窄坑，旁边的伙伴想用木板搭斜面（上节课知识运用），不行，斜面太长。

直接上手拉——"用力拉……小明还没有上来。"拉不动，力气不够，还怕被拽下去。怎么办？这个问题吊着整节课。

而在本课最后，等学生学完定滑轮、动滑轮，课件回到开头这一幕：把两种滑轮组合起来——向下拉绳，小明上升了。

这两段动图是AI辅助生成的。我的想法是"救人"这个情景，但具体画面——人物、坑、对白气泡、拉绳的动态过程——是让AI生成后，我再逐帧挑、逐段改的。人物前后服装一致、动作连贯这些细节，来回磨了好几轮。

放在五年前，一个普通老师想做这种自绘情景动画，基本不可能：不会画、没时间、没工具。现在AI把这道门槛拆了——这是我认为AI对课件最实在的贡献：让情景创设从"想不出"变成"做得出"。

第二件：定滑轮、动滑轮的演示动图

中间认识两种滑轮的结构时，也用上了动图。定滑轮，轮轴固定在支架上不动：

动滑轮，轮轴跟着重物一起移动：

"轮轴动不动"这件事，静态图怎么看怎么别扭，动图一眼就明白。让抽象结构直观化，这是AI帮上的第二个忙。

第三件：教学逻辑，AI帮忙梳理和优化

这份课件的骨架是：认识滑轮 → 探究定滑轮（钩码平衡实验）→ 探究动滑轮（橡皮筋比较实验）→ 对比归纳 → 迁移运用。我把课本内容、课标要求和我自己的想法喂给AI，让它帮着梳理环节顺序、调整衔接话术、检查逻辑漏洞——比如"先预测再实验"放在哪一步更顺、"对比表格"放在归纳前还是归纳后。

注意，是"优化调整"，不是"从零生成"。教案的底层思路是我的：实验用钩码还是用弹簧测力计、记录表设计成什么样、哪个环节留给孩子讨论——这些决断，AI给不了。

三、这份课件里，AI没碰的三样东西

说完了AI干的，更要说说AI没干的。这部分我认为比前半部分更重要。

第一样：课标要点的取舍，是老师定的

AI确实帮我做了一件事：把课标里和这节课相关的要求"聚"到一起，省了我翻文件的时间。但"聚过来"之后，取哪条、舍哪条、这节课重点压在哪——是我的判断。

课标是死的，学生是活的。我这个班的孩子动手能力强、表达偏弱，所以我把重心压在"做实验、得证据"上，汇报环节给了更具体的句式支架（"平衡时左侧____个，右侧____个"）。这种取舍，AI不了解我的学生，替不了我。

AI的功能定位是：让教师更集中地找到课标要点。找，它帮忙；定，老师定。

第二样：实验设计，是从学情里长出来的

这节课的两个核心实验，用的都是"土办法"：

• 定滑轮：用钩码的数量表示力的大小，两侧平衡时数一数——孩子数得清、看得见
• 动滑轮：用橡皮筋的伸长比较力的大小——不用弹簧测力计，因为五年级孩子读测力计是个新负担，会冲淡主题

用钩码不用测力计、用橡皮筋做比较工具，这些选择来自对学生认知水平的把握。实验方案好不好，标准只有一个：适不适合你面前这班孩子。这个判断，AI没有课堂，给不了。

第三样：学生的思考，一个字都不能替

这份课件里，我刻意留了大量空白：实验前的"预测"栏、实验后的"我们的发现：________"、对比表里的填空。

这些空白是这节课最金贵的地方——答案必须由孩子自己的实验数据填进去。AI可以一秒生成标准答案，但把答案直接给孩子，这节课就废了：科学课要的不是结论，是得出结论的过程。

四、我的观点：AI是道具，不是替身

做完这份课件，我对"AI进课堂"的看法更清楚了，三句话：

第一，AI帮老师更快地聚焦课标要点。以前备课翻课标、翻教参、翻以前的老教案，大半天进去了；现在AI几分钟把相关内容归拢好，老师把省下的时间用在琢磨学生上。这是真提效。

第二，AI是创设情景、让情景直观化的好道具。首尾呼应的情景动图、结构演示动图，这些过去普通老师"想要但做不出"的东西，现在做得出了。但注意——道具服务的是教学设计，不是反过来。先有"我要一个首尾呼应的问题情景"的教学想法，AI才有用武之地；指望AI替你设计教学，出来的东西一定是平庸的。

第三，AI替代不了两种思考：教师的和学生的。教师对学情的判断、对课堂节奏的把握，学生在实验里的预测、记录、争辩、归纳——这些是一节课的灵魂，AI碰不得，也不该碰。

一句话总结：AI把老师从"做不出"里解放出来，好让老师更专注地去"想得到"。课，永远是老师上出来的。

五、给想试的老师三条实操心得

1. AI出初稿，人来改，别反过来。先有自己的教学思路，再让AI在框架里补料；上来就让AI自由发挥，你会被它带偏。
2. 生成的东西必须过手过脑。动图我逐帧看过，衔接话术我逐句改过——不然AI会犯"看起来对"的错，比如把定滑轮画成轮轴在动。不上课不知道，一上课就是事故。
3. 留白的部分，死守。凡是该学生想的地方，PPT上就让它空着。抵抗住"让AI把答案也生成漂亮"的诱惑。

六、下期预告

这份《妙用滑轮》课件是我的一个初步设想。AI入门记下一篇，聊聊老师们想得比较多的一个问题：怎样告诉AI他要干什么，AI才能听懂人话？我会把这段时间摸索出来的提问套路整理成模板。

我是耿老师，一名在职小学科学老师。AI入门记系列：第1篇什么是大模型，第2篇Agent与API，第3篇（本篇）AI辅助做课件的实战与边界。欢迎关注「项目式科普实验」，边学边做，欢迎指正。