2分钟生成完整教案——40岁学AI的第26天，我打造了AI教案助手

90天AI学习挑战 · Day26 和包哥一起学AI

📌 昨天学会了函数调用，今天直接做个能用的工具

Day24-25学了函数调用（Function Calling），让AI不仅能聊天，还能"动手干活"。

今天把这项技术落地——做个AI教案助手，输入课程主题，2分钟生成完整教案！

❌ 以前写教案的流程太痛苦了

说实话，每次备课要：

1. 查教材确定教学目标
2. 梳理重点难点
3. 设计教学步骤
4. 编写练习题
5. 校对格式...

一个教案至少2小时，还容易遗漏要点。

今天用API+函数调用，把这套流程自动化！

📖 AI教案助手的核心功能

1️⃣ 自动生成教案大纲

输入：课程主题（如"Excel排序"）

输出：

• 教学目标（3条）
• 重点难点（各2条）
• 教学步骤（5步详解）
• 练习题（5道从易到难）

核心技术：用Day23学的批量调用+Day24学的函数调用

defgenerate_lesson_plan(topic):
"""生成完整教案"""
    prompt = f"""
    你是一位资深信息技术教师，请为"{topic}"生成完整教案：

    1. 教学目标（3条，每条不超过20字）
    2. 教学重点（2条）
    3. 教学难点（2条）
    4. 教学步骤（5步，每步不超过50字）
    5. 练习题（5道，从易到难，附答案）

    用Markdown格式输出。
    """

# 调用AI（带流式输出）
    response = client.chat.completions.create(
        model="deepseek-chat",
        messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
        stream=True,
        temperature=0.7
    )

# 流式输出
    full_text = ""
for chunk in response:
if chunk.choices[0].delta.content:
            full_text += chunk.choices[0].delta.content
            print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

return full_text

2️⃣ 智能练习题生成

关键：让AI生成"从易到难"的练习题

defgenerate_exercises(topic, count=5):
    prompt = f"""
    为"{topic}"生成{count}道练习题：
    - 第1-2题：基础题（记忆类）
    - 第3-4题：应用题（操作类）
    - 第5题：拓展题（综合类）

    每题包含：题目、答案、解析
    """
return safe_chat(prompt)

3️⃣ 多格式导出

生成后可导出为：

• Markdown（直接用于公众号）
• Word（打印给学生）
• PDF（存档备查）

🔧 实战案例：Excel VLOOKUP函数教案

输入：generate_lesson_plan("Excel VLOOKUP函数")

AI输出（节选）：