数字媒体技术导论教与学(教学大纲+教学课件+案例代码+习题及答案)

1. 教学内容 讲解数字游戏的概念、特征、分类与行业发展现状；介绍游戏开发完整流程、岗位分工、行业规范与主流开发引擎；讲解Unity3D 2020软件安装、环境配置、界面功能与资源管理方法；实操3D场景搭建、游戏对象创建、组件配置、物理引擎应用、碰撞检测；讲解C#基础脚本语法与脚本生命周期，实现对象移动、触发交互、界面联动等基础逻辑，完成简易3D游戏Demo开发。 2. 教学要求 了解数字游戏行业体系与开发流程；熟练掌握Unity基础操作与三维场景搭建方法；掌握C#基础脚本编写逻辑，能够通过脚本实现简单游戏交互功能，具备基础游戏Demo开发能力。 3. 教学重难点 重点：Unity基础操作、3D场景搭建、基础脚本与游戏逻辑实现 难点：脚本生命周期应用、三维空间交互逻辑设计、多组件功能整合调试

第9章 虚拟现实技术

1. 教学内容 讲解VR虚拟现实技术的核心概念、技术原理、核心特征与文旅、教育、工业、影视等行业应用；以HTC Vive Pro2设备为例，介绍VR硬件设备组成、安装调试、驱动配置与基础使用方法；讲解SteamVR框架环境搭建、设备适配原理与交互机制；实操VR场景搭建、摄像机参数调试、手柄按键绑定、场景漫游、物理碰撞设置，完成沉浸式VR漫游场景开发。 2. 教学要求 掌握VR技术核心原理与行业应用场景；能够独立完成VR硬件设备调试与SteamVR开发环境配置；能够搭建沉浸式VR场景，实现基础手柄交互、场景漫游与物理碰撞效果。 3. 教学重难点 重点：SteamVR框架配置、VR沉浸式场景搭建、手柄交互功能实现 难点：场景沉浸感优化、多设备适配兼容、VR交互逻辑与运行性能优化

第10章 增强现实技术

1. 教学内容 讲解AR增强现实技术的概念、虚实融合原理、技术特征，对比分析AR与VR的技术差异、优势特点与适用场景；对比ARCore、ARKit、Vuforia三大主流AR开发框架的适配场景与技术优势；讲解Vuforia账号注册、开发者环境配置、目标图像数据库创建与识别原理；实操识别图优化、3D模型加载、虚实坐标匹配、UI界面设计、多目标识别与项目打包发布，完成简易AR交互应用开发。 2. 教学要求 清晰区分AR与VR技术差异，掌握AR虚实融合核心原理；熟练掌握Vuforia开发环境配置与图像识别核心技术；能够独立开发稳定、流畅的AR识别与虚实交互应用Demo。 3. 教学重难点 重点：Vuforia环境配置、图像识别技术、虚实融合效果实现 难点：多目标识别稳定性优化、虚实坐标精准匹配、完整交互逻辑落地

第11章 计算机视觉

1. 教学内容 讲解计算机视觉的核心概念、技术迭代历程与自动驾驶、智能制造、智慧安防、医疗影像等应用领域；重点拆解人脸识别技术完整流程，包括人脸检测、关键点定位、人脸特征提取与特征比对；介绍人脸识别主流开源框架、开发环境配置方法；实操环境部署、人脸样本采集、检测模型调用与特征比对，搭建简易人脸检测与身份比对系统。 2. 教学要求 掌握计算机视觉技术体系与主流应用场景；理解人脸识别全流程技术原理与核心逻辑；能够独立完成开发环境部署，搭建基础人脸识别系统，实现基础识别功能。 3. 教学重难点 重点：人脸检测、关键点定位、人脸特征比对功能实现 难点：复杂光照、遮挡场景下人脸检测优化、人脸特征精准匹配

第12章 生成式人工智能

1. 教学内容 讲解生成式AI的核心概念、技术起源、发展迭代与产业价值；系统介绍生成式AI在视觉设计、音视频创作、文案生成、交互内容制作、教育科研等领域的落地应用；阐释AI智能体的技术原理与辅助创作优势；依托AI创意平台，讲解账号配置、提示词工程、多模态内容生成逻辑；实操AI文本、图像、音频、短视频生成与优化，探索AI与传统数字媒体创作的融合方法。 2. 教学要求 掌握生成式AI核心技术特点与行业发展趋势；理解AI赋能数字媒体创作的核心逻辑与应用场景；熟练掌握AI平台操作与精准提示词设计技巧，具备AI辅助创意构思、内容生成、作品优化的能力。 3. 教学重难点 重点：多模态AI内容生成、AI平台实操、AI辅助创作方法 难点：精准提示词设计、AI生成内容质量优化、AI与传统创作流程高效融合

第13章 数字媒体技术现状与发展

1. 教学内容 对比国内外数字媒体产业发展现状、技术研发水平、人才培养模式与产业差距；详解中文自然语言可视化、数字媒体取证、虚拟仿真应用、生成式AI创意、数字媒体专业教育五大核心发展赛道；分析行业技术创新、产业升级、合规监管、知识产权保护的发展机遇与现存挑战；指导学生开展行业细分领域调研，梳理行业数据、前沿案例与岗位需求，完成行业发展研究报告撰写，规划个人专业学习与职业发展路径。 2. 教学要求 全面认知数字媒体行业发展现状与核心前沿赛道；能够辩证分析行业发展的机遇与挑战；具备行业调研、数据整理、观点总结与报告撰写能力，形成清晰的专业认知与职业发展规划。 3. 教学重难点 重点：行业发展现状、核心前沿赛道、产业发展趋势 难点：行业趋势深度研判、技术创新与产业落地的融合分析

（一）考核总体说明

本课程采用全过程、多元化、重实操、重能力的过程性考核模式，摒弃单一期末笔试考核，全面覆盖学生课堂表现、日常学习态度、单元实操成果、团队协作能力、综合项目创作与行业调研成果，全方位评价学生的理论掌握程度、实操技能水平与职业综合素养。课程总成绩满分100分，60分为合格，成绩由平时成绩、实践成绩、期末综合成绩三部分构成。

（二）成绩构成与占比标准

（一）硬件设施条件

本课程依托学校专业数字媒体实训机房、VR虚拟仿真实验室开展教学，硬件设备配置完善、性能充足。配备高性能图形设计计算机、HTC Vive Pro2专业VR交互设备、高清摄像设备、专业音频录制与收音设备，可全面支撑平面设计、三维建模、音视频剪辑、二维动画制作、VR/AR交互开发、计算机视觉实训等全模块教学需求。实训机房全程联网，可满足学生在线查阅行业资料、使用AI创意平台与技术学习资源的需求。

（二）软件环境配置

教学设备统一预装课程配套全套专业软件，版本稳定、适配教学需求，具体包括：Photoshop 2020、3ds Max 2014、Premiere Pro CS6、Adobe Audition CS6、Flash CC 2015、Unity3D 2020、Visual Studio 2012；同时配置SteamVR、Vuforia开发框架及主流AI创意工具平台，软件环境兼容稳定，可保障各章节实操教学、项目实训与案例开发顺利开展。

结合本课程入门性、理论性与实操性兼具的特点，课程采用“理论精讲+案例示范+分步实操+项目驱动+研讨拓展”的多元化立体化教学模式。理论教学摒弃冗余晦涩内容，聚焦核心原理与应用重点，贴合实操需求精讲知识点；实操教学采用“教师示范、分步讲解、一对一答疑、分层指导”的方式，适配不同基础学生的学习节奏；以单元小型实操项目、课程综合创意大项目为核心驱动，引导学生主动思考、自主创作、复盘优化；结合行业前沿案例开展课堂研讨，鼓励学生运用生成式AI工具辅助创意设计与作品优化，培养学生自主学习能力、创新思维与实操落地能力，实现“学、练、创、用”一体化教学效果。

（一）课程考核内容及总体安排

在教学过程的各个环节，从学生的出勤、日常表现、作业完成情况、单元项目实践成果、期中考核、综合项目完成情况及完成质量、TOPCARES 能力目标的实现情况，对学生进行全方位的考核。

（二）终结性考核安排

详见质量管理与保障部《课程质量评价与改进实施方案》。

《数字媒体技术导论 (第2版·微课视频版)》

ISBN：9787302715399

作者：李放

定价：49.5元

内容简介

计算机科学与技术专业

数字媒体技术专业

数字媒体艺术专业