暑假教师AI升级计划 · 第2期

上一篇讲了 WorkBuddy 的入门操作,这一篇想做一次更硬核的测试——不只写文字,直接跟着一位物理老师的真实需求,从教案一路做到一段可以在课堂上播放的动画导入短片。我是一位语文老师,不教物理,之所以换个学科测试,是想验证一件事:WorkBuddy 这类工具的价值,是不是只对语文这种“文字密集型”学科好用?换成物理这种需要精确科学表达、又想加点趣味动画的学科,它扛不扛得住?
这次的任务目标 ● 八年级物理《汽化和液化》一课,用一段动漫风格的动画短片导入新课 ● 从教案确认、生成PPT,再到导入动画短片全部跑一遍 ● 看看AI工具链能不能真正撑起一节课的完整备课流程 |
✱✱✱第一步:教案先确认,别急着往下走
这是贯穿全程最重要的一条原则——每一步都先出初稿,人工确认没问题,再进入下一步,绝不让AI“一条龙”包办到底。
打开桌面workbuddy工具,用 Hy3模型(免费、纯文字任务够用)写了如下要求:【如果对workbuddy还很陌生的友友们,请阅读我上一篇文章:教师学用WorkBuddy(一):跨过第一道门槛——下载、登录与第一次对话。】
你好,我是初中八年级物理老师。请帮我写一份新课教案:- 课题:汽化和液化(八年级上册)- 课时:1课时(40分钟)- 学生情况:已学过温度、物态变化基本概念,但对"汽化吸热、液化放热"这类微观机理理解薄弱请设计以下内容:1. 教学目标(知识、过程与方法、情感态度价值观三维目标)2. 教学重难点3. 新课导入设计:用一段40秒的动画短片导入(请先给出这段动画的分镜脚本和旁白文案,说明画面要展示什么物理现象,暂不需要生成视频本身)4. 新课讲授环节设计(汽化的两种方式:蒸发和沸腾;液化的两种方法:降温和压缩体积)5. 课堂实验设计(如探究蒸发吸热实验)6. 课堂小结与板书设计 |
任务一出,它就开始工作,很快在工作空间(文件夹里)就有这个教案文件:
结果让人非常满意——知识点科学性没问题:汽化吸热/液化放热的表述准确、蒸发与沸腾的区别讲得清楚,“白气不是气体”这个易错点也专门做了辨析。它还很贴心地主动标出两处需要老师自己拍板的地方:沸腾实验要不要拆成两课时、压缩体积要不要加演示实验。
教案确认无误后,切换到 GLM-5.2(旗舰模型,逻辑结构化能力更强,适合处理“内容理解+排版拆解”这种复合任务),直接基于已确认的教案生成配套PPT。此时workbuddy,向我提出确认信息:
待你确认的遗留点: 1、沸腾实验是做演示(当前 28–35′)还是拆成 2 课时分组探究; 2、是否加"注射器压乙醚液化"演示强化压缩体积。 确认课时定位后,我就把整份框架生成配套 PPT 课件;那段 40 秒动画若要做成视频,分镜现在也齐了,可随时开工。 |
我回复如下,他随即就为我生成PPT

教案里已经要求了40秒的动画分镜脚本:(两张截屏是生成的教案中的导入视频的脚本)


它提示我:"是否把那 40 秒动漫短剧真正生成视频?",我回答:"生成视频"。
但这里要注意的是,(生成图片和视频要将模型要切换成 GLM-5v-Turbo。)
为了测试它生成视频的效果,我只让它生成一个镜头3秒的时长:

一会功夫,镜头1视频生成好了:
视频生成出来整体效果还不错,但场景跟参考图不一致——魔法厨房的空间结构、光线氛围跑偏了。这暴露了一个问题:WorkBuddy 的视频生成,没有专门针对“多镜头角色/场景一致性”的锁定机制,参考图更像是“风格参考”而不是“精确还原”。
⚠ 老实说 ● 这一步是整条流程里最容易卡壳的地方——AI视频生成目前在“多镜头角色一致性”上普遍是难点,不只是WorkBuddy一家的问题,选对工具比死磕一个工具更重要。 |
✱✱✱第五步:转战专业视频工具,问题迎刃而解
换到了 LibTV(哩布哩布AI旗下的节点式视频创作平台),它专门为“角色/场景一致性”设计了“主体库”功能——把参考图上传后“创建主体”,生成时开启“主体锁定”,就能严格按照锁定的形象生成,不再跑偏。
对比维度 | WorkBuddy视频生成 | LibTV |
操作方式 | 对话式指令 | 节点式画布拖拽连线 |
一致性控制 | 依赖参考图,无锁定机制 | 主体库+主体锁定,专门解决一致性问题 |
适合场景 | 快速测试、单次生成 | 多镜头系列内容、需要严格保持角色形象 |
操作流程也不复杂:上传角色、场景、道具三类参考图→ 分别“创建主体”(如果只有单角度图,用“智能补全”功能自动生成多视角)→ 新建脚本节点粘贴分镜文字 → 把所有主体节点和脚本节点连线到视频生成节点 → 设置参数(帧率24fps、运动幅度0.3、参考图相似度0.7)→ 生成。
重新测试同一个镜头,魔法厨房的场景还原度明显改善,这次的效果可以接受了。
✱✱✱第六步:配乐——AI生成+人工精修,缺一不可
背景音乐交给了 Suno,用组合式风格标签而不是分镜式描述:
whimsical fantasy comedy score, playful magical kitchen theme,pizzicato strings, celesta and glockenspiel, light woodwinds,upbeat tempo around 120 BPM, instrumental only
生成的曲子比40秒短片长,还需要在剪映里做最后一道精修:裁剪对齐时长、背景音乐音量调低到15-25%(绝不能盖过台词)、给关键喜剧瞬间(被烫到、摔倒)叠加独立音效素材、加淡入淡出。
配乐最容易踩的坑 ● 音量调太满。很多新手第一次配乐会觉得“音乐要有存在感”,结果背景音乐盖过了台词。记住——背景音乐永远是配角,对白和关键音效才是主角。 |
这次实测的完整链路回顾
步骤 | 内容 |
① 教案 | WorkBuddy + Hy3,先确认内容和课时安排 |
② PPT | WorkBuddy + GLM-5.2,基于确认后的教案生成 |
③ 剧本 | 自己写具体故事框架,AI负责细化格式化 |
④ 资产图 | 角色/场景/道具参考图,风格统一是关键 |
⑤ 视频 | WorkBuddy+GLM-5v-Turbo,测试不满意 → 转LibTV主体锁定解决 |
⑥ 配乐 | Suno生成 + 剪映精修,音量与音效卡点是重点 |
给同行老师的几条实在建议
●每一步都先出初稿再确认,别指望一条指令从教案直接跑到成片,出错了很难定位是哪个环节的问题
●指令写得越具体,AI输出质量越高——自己先想清楚要什么,比让AI“随便发挥”效果好得多
●没有一个工具是万能的,WorkBuddy 适合快速起步和文字/PPT这类任务,遇到“多镜头角色一致性”这种专业需求,该换专业工具就换,别在不合适的工具上死磕
●涉及精确文字的内容,拆成“静态生成+动态处理”两步,比指望AI一步到位更稳妥
这次测试也印证了开头的疑问——AI教学工具链不只对语文这种文字密集型学科好用,物理这种需要精确科学表达的学科,同样能跑通一条完整的备课到课件制作链路,只是理科老师可能需要多一层“科学性核对”的把关意识。