转录组学分析完整实操教程：课件+视频+软件

转录组学分析课程上线了~
主要内容包括差异表达分析、GO/KEGG 功能富集分析、GSEA 基因集富集分析、WGCNA 共表达网络分析、三大机器学习方法筛选核心靶点等内容。
分析流程如下：
1.数据获取与表达矩阵构建（从 GEO 下载 / 本地上传 / 手动粘贴，构建表达矩阵与分组信息）→
2.质控与归一化（箱线图 / PCA / 样本相关性 / 密度分布）→
3.差异表达分析（火山图 / MA 图 / 差异基因热图）→
4.GO/KEGG 功能富集分析（基于差异基因进行 GO/KEGG 富集分析）→
5.GSEA 基因集富集分析（基于全部基因表达排序进行基因集富集）→
6.WGCNA 共表达网络分析（软阈值筛选 / 模块识别 / 模块-性状关联）→
7.机器学习筛选核心靶点（LASSO / 随机森林 / SVM 三种算法交叉验证）→
8.汇总输出与报告生成（核心靶点汇总 / 韦恩图 / 模型性能 / 报告导出）

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