让 AI 写出＂像你＂的教案:教师智能备课的四步法

整理 / 校研会

许多教师反馈，直接调用通用大模型生成教案，输出结果往往格式与学校要求不符、语气生硬、学情描述泛化。其根源在于：通用大模型只掌握“教案通常长什么样”，并不了解具体学校、学科和教师个人的教案标准。

各校对教案的字段要求存在差异——有的要求“核心素养”，有的延续“三维目标”；教学过程分四环节还是五环节、板书是否需图示、作业是否分层，均因校、因教研组而异。通用模型在缺乏参照的情况下，只能给出一个“平均版本”，看似规范，实则缺乏针对性。

因此，让 AI 写出贴合实际的教案，关键不是把提示词写得更华丽，而是先为其提供一份“标准答案”——即教师本人既往撰写的最优质教案。

用作参照的教案应满足四个条件：

若无电子版本，可拍照上传，模型同样可识别其格式。样本存放层级由浅至深依次为：直接拖入对话框（适合初试）、放入工作空间（后续可随时调用）、存入知识库（跨会话复用，长期收益最高）。

审阅模型返回的“结构说明”时，重点核查三项：模块是否遗漏、顺序是否正确、语气判断是否准确。若存在偏差，应在此步纠正，避免后续返工。

此步的价值在于验证模型是否真正“学进去”。若其无法复述，说明理解尚未建立，后续生成仍将是通用模板。

在此基础上，教师需补充模型无法自行识别的隐性规则。实践中常见旧教案本身存在不一致：例如同一套模板中，部分课时“时间”栏留空，部分环节序号缺失，而另一篇课文时间栏却填写规整。若将此类相互矛盾的样本直接喂入，模型会自行择一，导致输出“说不出错处却不对劲”。

因此，隐性规则须由教师明确列出，例如：

其中，学情栏务必由教师本人填写。这是整份教案中最不可代劳的部分。教师描述越具体——哪一知识点全班易卡壳、哪几名学生需分层——输出越贴合实际。若留空或交由模型“编造学情”，得到的将是“学生基础参差不齐、学习兴趣有待提高”这类放之四海皆准的空话。

出稿后建议对照核查：

此外，建议一个项目开启一个独立会话，避免在同一会话中穿插改 PPT、写通知等任务，导致上下文相互干扰。

方法一：原样交付 Word 模板

将学校固定模板交给模型，要求 100% 保持原有结构与格式，仅于对应字段填入教学内容，不得改动字体、字号、段落间距、页边距等。生成的文档版式、表格线、颜色均不变，仅内容更新。

方法二：封装专属技能（Skill）

将整套动作提炼为命名如“我的教案设计专家”的技能，此后仅需一句指令即可按教师模板、规则与风格自动完成前述四步，仅需在模型询问学情时填入真实班级情况。

以下三段指令可直接复制使用，替换括号内参数即可。

PROMPT令模型先拆解

PROMPT补充隐性规则

PROMPT生成新教案

本方法的本质，是先让工具认识教师，再让其代为劳作。可复用的经验可凝练为一句话：下达指令时须携带三要素——路径（参照哪份教案）、格式（输出何种形态）、要求（硬性规则）。

文章来源：微信公众号 豚小祖

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