GitHub月推第5期 | 从课件整理到AI提效,这些开源工具帮你打通学习与生活痛点

1丨项目内容：

Umi-OCR是一款免费、开源的离线文字识别软件，支持Windows和Linux系统。打开软件后，只需通过快捷键框选截图，或将图片直接粘贴进去，即可提取并复制图中的文字；面对多图任务时，也支持一次性导入批量处理。常用识别功能均可在本地离线完成，无需将资料上传至外部网站。除了基础的文字提取，它还能将扫描件转换为可搜索的双层PDF，方便后续检索。

2丨推荐理由：

整理课程笔记时，最棘手的往往是老师发来的扫描版讲义：内容看得见，文字却选不中，想摘录一段还得手动敲字。 用Umi-OCR随手截一下，就能提取课件照片和学习截图中的文字，再复制到笔记中；遇到几十页的复习资料时，开启批量识别或转成可检索PDF会更加省事。不过面对字迹模糊或排版复杂的图片时，识别结果仍可能存在误差，涉及关键数字、代码或专业术语时，建议对照原图进行核对。它帮你省下了机械整理的时间，让你的精力聚焦到学习笔记本身。

3丨项目地址：

仓库地址：

https://github.com/hiroi-sora/Umi-OCR

下载页面：

https://github.com/hiroi-sora/Umi-OCR/releases/latest

1丨项目内容：

如今，大模型与AI编程助手已成为常用的学习辅助工具，但不少模型为了追求语言的完整性与亲和力，往往会在回答中加入大量修辞与客套铺垫。这款开源Skill的核心目标，就是让AI学会“少说废话，直奔主题”。

i-have-adhd是一项主要面向AI编程助手的轻量级技能，通过调整回复结构，帮助用户更快找到重点。针对项目开发与资料查询中对快速获取重点的需求，该技能会引导模型省去首尾寒暄，直接以分条列举、突出核心动作与关键词的方式重构输出，将其优化为适合快速扫读的高效格式。同时，在剥离不必要的修辞与语气词后，模型的表达更加紧凑，能够有效降低多轮沟通中的理解偏差。

2丨推荐理由：

在使用AI排查报错或检索知识点时，你是否也常被一句句“我太能理解你的感受了”等客套话拖慢节奏，不得不在一大串冗长的输出中费力寻找关键结论？i-have-adhd恰好解决了这一痛点：它通过精简语言、突出关键点与分步列举，把长篇大论压缩为清晰可执行的行动清单，让阅读AI回复不再费神，尤其适合高频使用AI辅助编程与文献梳理的同学。

3丨项目地址：

https://github.com/ayghri/i-have-adhd

1丨项目内容：

复旦 eLearning 文件预览是由复旦大学学生自主开发的一款开源工具，专为复旦eLearning在线教学平台的使用场景打造。它支持在课程页面中直接弹窗预览PDF、图片、文本及代码文件，具备PDF阅读器切换、图片缩放与旋转、文本编码选择和复制等功能，解决了部分课程资料无法通过网站自带功能直接查看的问题。

2丨推荐理由：

对于复旦同学来说，eLearning是日常学习中高频使用的平台，老师上传的课件、实验资料和参考文档往往需要反复打开查阅。如果遇到网页无法直接预览的文件，就只能先下载到本地再用其他软件打开，不仅步骤繁琐，也容易打断学习节奏。

这个项目的特别之处在于，它是为复旦学生量身开发的，它从校园真实痛点出发，能够帮助同学们减少下载文件、切换软件的重复操作，留出更多的时间专注学习。作为一个校园开源项目，它也十分欢迎更多同学参与体验、反馈和改进。

3丨项目地址：

仓库地址：

https://github.com/sjy0630/fudan-elearning-pdf-preview

发布页面：

https://microsoftedge.microsoft.com/addons/detail/ibgcgppobifaogaodeimafhpmoonioch