国赛获奖教案:重难点怎么定,整套教案逻辑才通顺

很多老师写参赛教案，写教学重难点全凭上课经验拍板。可在国赛评审眼里，如果看不出重难点从哪里推导而来，整篇教案的逻辑就站不住脚，前面的学情、教学内容，和后面的课堂活动、教学资源就接不上。

今天我们继续拿获奖教案《大黄中醌类化合物提取分离技术》做案例，聊聊教案里的，教学重难点重难点到底该怎么确立、怎么写。

跟大家一起来拆解这份案例的实操思路，教案、实施报告、说课都能用，同时讲讲日常备课可以怎么借鉴、怎么优化。

这份获奖教案，不会直接把重难点结论摆出来。教师先通过智慧教学平台，在课前收集学生的学情数据，再梳理课程模块对应的岗位实际工作任务。

课堂当中再搭配各类 AI 工具作为教学辅助，学生可以直观看到各项成果的数据波动，原本抽象难懂的知识也变得更容易理解。

岗位实操要求转化为本课教学重点，学生集中暴露出来的认知、实操问题梳理成教学难点，再同步设置配套解决手段，让重难点不是孤立条目，能够和教案其他板块形成呼应。

教学重点大多来自岗位每天实际要完成的工作内容、课程标准划定的核心学习内容。

教师整理教案的时候，可以先梳理本课时对应岗位里面反复用到的实操任务，挑出岗位工作里高频用到的知识、操作，同时对照课程标准、赛证考核里面明确要求学生掌握的条目，从中提炼本节课的教学重点。

这样确定出来的教学重点，贴合职业教育的培养定位，评审能够看到课堂教学和人才培养目标之间的联系。

后续挑选教学资源、设计课堂任务的时候，也会有明确的参照方向。教学资源需要围绕课堂重难点来配置，让每一项资源发挥实际作用。

这套思路可以直接迁移到自己的备课工作中。拿高职园林工程技术课程来说，苗木栽植是岗位日常高频开展的工作，课程标准也把这项内容列为核心学习内容，教师就可以把苗木栽植完整实操流程，确立为本课教学重点。

教学难点指向学生学习过程里不容易理解、不容易做好的内容，不能只凭教师主观感觉判断。

课前阶段，教师可以在元助教智慧教学平台布置预习习题和前置学习任务。平台会自动统计作答情况，教师借助平台后台数据定位学生高频出错环节。

我们可以运用这类信息化手段，收集教学过程真实数据，并根据反映出的问题适时调整教学策略。

如果能在学情分析阶段就写明 “通过平台数据分析发现学生在某个环节存在困难”，评委对后续的教学调整会更信服。

除平台数据之外，教师也可以翻看往届课堂作业、课堂提问留下的记录，综合判断学生普遍会遇到的学习阻碍。

拿多渠道汇总的学情信息作为支撑来确定难点，难点就有真实的现实依据，而不是教师的主观预想。

同时也方便教师在后续课堂，针对性设置讲解、练习环节，减少学生学习的障碍。

同样以高职园林工程技术课程举例，教师查看元助教平台的课前习题反馈，通过平台数据分析发现不少学生很难结合苗木品种判断栽植坑规格，那么这项内容就可以作为本节课的教学难点。之后再搭配现场案例观察、小组图纸推演，作为化解难点的配套手段。

只写出重点、难点还不够，教师需要写明依靠哪些课堂活动、教学资源去处理这些学习问题。重点关注内容和手段之间的对应关系，写清楚什么活动、什么资源用来解决哪一项重点或者难点。

元助教智慧教学平台本身也可以作为教学资源的组成部分，针对已经定位出来的易错点，教师可以调用平台内微课、习题、案例素材，用来突破对应的重难点。

完成这一步之后，教案各个部分就可以互相贴合。

前面的重难点，在教学方法、教学资源、教学过程板块，都能找到对应的落地设计，整套教案逻辑会更加连贯。

说课的时候，教师也可以结合这部分内容，讲清课堂设计的思考。

在案例原有的做法上，教师还可以做两处优化。

那么以上就是今天给大家讲解的内容了，如果想要查看更多获奖教案是怎么写的，可以点击下方小程序进入案例智库查看，里面有更多的教案案例等着你来看。

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