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一、政策解读与导向

数字化时代，有人将数据比作黄金，有人将数据誉为石油。数据作为生产要素的重要地位日益凸显，但不是所有数据都有资产价值。数据资源当中被重复使用的那部分才会资产化，具有流通中的定价，有些数据资产被专业开发变成数据产品，具有商品价值。从数据资源到数据产品，再到数据资产，是数据要素价值释放的路径。 业内对数据资产的定义是有个共识的，即“数据资产是指企业拥有或控制的、预期会给企业带来可持续经济利益、以数据为主要内容和服务的可辨认形态”。 随着国家数据局成立、各地方数据局成立，政企业对于数据资产管理、数据资产入表、数据安全、数据合规等越来越重视。

二、为何必须建设？数据资产管理体系的价值在哪？

三、总结与未来展望

数据管理框架是一种结构化方法或一套流程、政策和工具，旨在管理、组织、保护和利用组织内的数据。它提供了一种系统化的方法来处理数据生命周期的所有方面，从收集和存储到处理、分析和最终处置。 

未来结合人工智能体，数据治理人工智能体技术，将对异构数据、非结构化、半结构化、多肽数据等进行数据标注、数据治理、数据解析与标准化体系管理。特别是在知识图谱、大模型训练、高质量数据集、数据要素生产力带动上有很大的商业空间和投资潜力！特别是在：Ai数据安全、Ai算力调用、Ai数字档案管理、Ai数据异构与解析、Ai数据治理人工智能体、数据治理大模型应用上具备广泛的应用和商业价值！