最近，在研究AI备课提效。
体验下来，我觉得，AI备课，并不是发一段提示词，让AI快速生成教案和任务书。
而是，先发散，再收敛。
以备一堂Python编程课的“分支语句”为例。
一开始，我直接把需求丢给 AI。
请帮我写一份 Python 分支语句的教案，面向中职学生，45分钟。
它很快就生成了一份结构完整的教案。教学目标、重难点、教学过程、课堂小结、作业布置，一样不少。
初看，教案很正确，仔细一看，问题不少。
1. 它会用“判断奇偶数”这类例子，不是不能用，但学生兴趣不大，感觉像是在做数学题，没有跟学生的生活或专业结合。
2. 所有学生完成同样的练习题，缺乏分层设计，没有体现基础生，中等生，能力强学生的个体差异，可能导致基础生学不懂，趴桌上睡觉，盯着电脑屏幕发呆。能力强的学生很快就完成任务，进入无聊状态。
3. 重难点不聚焦，它通常给我一口气列出3到5个重难点。一堂课怎么能关注到这么多的重点和难点？并且教案中没有对应的突破和化解方法。
等等，总体来说，有形，但内容缺乏针对性...
问题在于，我急于收敛，想快速地拿到结果。
所以，我现在换了一种方式：先让 AI 发散，再让它收敛。
先别急着写教案，先把材料“摊开”
还是以 Python 分支语句为例。
我没有一开始就说“写一份教案”，而是先让 AI 帮我发散几个方向：
分支语句可以对应哪些生活场景？
职校学生容易在哪些地方出错？
有没有适合中职学生的任务案例？
能不能结合学生熟悉的消费、游戏、校园、专业场景？
课堂上可以设计哪些小问题、小练习、小挑战？
这样问出来的东西，会比直接生成教案有用得多。
比如 AI 给到的一些场景里，有几个我觉得就比较适合课堂：
外卖满减：订单金额满 30 元减 5 元
登录判断：用户名和密码是否正确
会员折扣：普通会员、银卡会员、金卡会员不同优惠
校园门禁：是否为本校学生、是否在开放时间内
这些材料不一定都用，但它帮我把可选项打开了。
然后我再挑。
这个过程有点像平时和同事一起磨课，先不急着定方案，先把能想到的例子都摆出来。
再让 AI 帮我收敛成一节能上的课
材料发散出来以后，我再让 AI 收敛。
这一步，我会把自己的判断也告诉它，而不是完全交给它。
比如我会这样说：
我决定用“奶茶店点单优惠”作为主线任务。学生是中职一年级，刚学过变量、input 和 print，对条件表达式还不熟。请帮我把这节课设计成45分钟，重点是让学生理解 if、if...else、if...elif...else 的使用场景。课堂要有教师提问、学生操作、分层练习和常见错误提醒。
这时候生成出来的教案，就明显比第一次直接生成的更好用。
它不会只是写“讲解新知”，而是会围绕一个任务逐步展开：
先问学生：
如果顾客消费满20元，系统要不要提醒可以使用优惠券？
再引出代码：
money = float(input("请输入消费金额："))if money >= 20: print("可以使用优惠券")
然后再追问：
如果不满20元，系统是不是也应该给一个提示？
自然过渡到：
money = float(input("请输入消费金额："))if money >= 20: print("可以使用优惠券")else: print("暂时不能使用优惠券")
再往后，可以加入会员等级：
level = input("请输入会员等级：")if level == "金卡": print("享受8折优惠")elif level == "银卡": print("享受9折优惠")else: print("暂无会员折扣")
我觉得这对职校课堂挺重要的。学生不是先喜欢语法，再去解决问题；很多时候是先觉得“这个东西好像有用”，才愿意听后面的语法。
AI 还可以帮我提前想学生会错在哪里
这也是我觉得比较实用的一点。
以前备课时，我当然也会想学生哪里容易错，但有时候想得不够全。现在我会专门让 AI 帮我列“学生常见错误”。
比如这一节，AI 提醒了几个点：
if 后面忘记写冒号
缩进不统一
把 = 和 == 混淆
条件表达式写反
输入的是字符串，却直接和数字比较
elif 写成多个单独的 if，导致逻辑不清
这些问题都很实在。
于是我在课堂设计里就会提前安排一个“找错”小环节。给学生看一段错误代码，让他们先判断哪里不对。
money = input("请输入消费金额：")if money >= 20print("可以使用优惠券")
这段代码里既有类型问题，也有冒号和缩进问题。学生改代码的过程，比单纯听老师提醒“注意冒号、注意缩进”印象更深。
分层练习也可以让 AI 先帮忙打底
职校课堂里，学生差异比较明显。一个练习全班统一做，有的学生做不出来，有的学生很快做完就没事干。
所以我现在会让 AI 帮我把练习分成三层。
基础任务：
输入消费金额，如果满20元，输出“可以使用优惠券”。
提升任务：
输入消费金额，如果满20元输出“可以使用优惠券”，否则输出“再买一点更划算”。
挑战任务：
输入会员等级和消费金额，根据不同会员等级计算折扣后的价格。
这样设计以后，课堂推进会稳一些。基础薄弱的学生至少能完成第一层，学得快的学生也有事情做。
当然，AI 生成的练习不能直接全收。我一般还会自己改一改，把题目难度压实一点，别让跨度太大。
AI 适合帮我们出初稿，最后还是要靠老师判断哪些适合自己的学生。
AI 更适合当“备课搭子”，不是替我直接定稿
发散阶段，它帮我多想一些场景、任务、问题和错误。
收敛阶段，我再根据学生情况、课时安排、教学重点，把这些内容整理成一节课。
这样出来的教案，会更贴近课堂。
老师拿着它上课时，知道每一步为什么这么安排，也知道学生可能在哪里卡住。
AI 对备课，不是替老师把教案写完，而是帮老师打开思路。
我用到的提示词
大家可以按自己的课程改
提示词一：先发散场景
我是一名职校 Python 编程课教师，学生是中职一年级，刚学过变量、input 和 print。现在要讲 Python 分支语句。请不要直接写教案，先帮我发散适合课堂导入和任务设计的生活场景、校园场景、专业场景，每类至少给5个，并说明它们适合引出 if、if...else 还是 if...elif...else。
提示词二：分析学生困难
请结合中职学生学习 Python 的特点，分析他们在学习分支语句时可能遇到的理解困难和代码错误。请按“概念理解困难、语法错误、逻辑错误、课堂表现”四类整理，并给出教师可以采用的提醒方式。
提示词三：围绕一个任务收敛
我决定用“奶茶店点单优惠”作为 Python 分支语句这一课的主线任务。请帮我设计一节45分钟课堂，学生是中职一年级，基础一般。要求包括：课堂导入、任务拆解、教师提问、学生操作、代码示例、常见错误提醒、分层练习和课堂小结。重点讲清 if、if...else、if...elif...else 的区别。
提示词四：生成分层练习
请为 Python 分支语句设计三层课堂练习：基础任务、提升任务、挑战任务。主题仍然围绕“奶茶店点单优惠”。每个任务要有题目描述、参考代码、容易出错的地方和教师巡视时可以问学生的问题。
提示词五：帮我检查教案是否能落地
下面是一份 Python 分支语句教案，请你从职校课堂实施的角度帮我检查：哪里太空、哪里学生可能跟不上、哪里任务不够清楚、哪里需要增加教师提问或学生操作。请给出具体修改建议，不要泛泛而谈。
先不急着让 AI 写完整教案，而是先让它帮我们收集整理备课材料，再进行取舍。这样用下来，AI 生成的内容更实在，也更容易变成课堂上真正能用的东西。
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