课程大纲
一、课程开发遇AI,核心认知该如何重塑?
1. 传统课程开发的痛点剖析
- 课程开发的常见低效问题:选题难、萃取慢、设计散、呈现弱
- 内训师与专家的开发困境:不知道讲什么、知道讲不出
讨论交流:传统课程开发中你遇到的最大难题是什么?
2. AI赋能课程开发的核心逻辑
- AI赋能三角模型:人脑逻辑+AI语料+人脑审美
- 人课合一:让AI成为工具,回归课程开发的教学本质
3. AI全流程应用地图搭建
- 课程开发全流程节点梳理:选题-目标-萃取-设计-课件
- 各环节AI辅助应用场景与核心工具匹配
工具:AI赋能课程开发全流程应用地图
案例展示:是怎么快速完成一个40分钟的课程(以时间管理为例)
二、课程设计先定调,AI如何辅助选题与定目标?
1. AI辅助精准选题,锁定培训需求
- 选题3大核心方向:新、关、痛,贴合企业与学员真实需求
- 培训问题3大分类:ASK模型(态度/技能/知识)精准界定
- 实操工具:选题分析5问,问对象、问背景、问策略、问内容、问方式
- AI应用实战:向AI下达精准指令,分析岗位痛点与高频问题
演练:结合选题5问框架,用AI辅助现场锁定个人授课主题
分享与点评
2. AI校准教学目标,科学设定方向
- 核心区分:业务目标(解决绩效)与课程目标(解决能力)
- 柯氏四级逆向设计:从绩效倒推学习目标的核心方法
- 实操工具:基于布鲁姆六层次的教学目标设定公式
- AI应用实战:输入模糊需求,让AI生成精准布鲁姆层级目标
案例:经典培训视频教学目标解析,用AI改写优化目标
演练:基于指定场景,AI辅助完成教学目标设定
工具:参考语法及动词清单
三、经验萃取是核心,AI如何助力隐性经验变显性?
1. 经验萃取的核心认知与价值
- 经验萃取的意义:让个人能力成为可复制的组织资产
- 核心区分:情境化经验与结构化知识的本质差异
2. 经验萃取三要素模型落地
- 三要素解析:步骤(流程顺序)、要点(关键技巧)、为什么(底层逻辑)
生活化案例:下载APP的三要素萃取实操
工作案例:高效组织复盘会的三要素提炼
案例:不同岗位的经验萃取三要素应用实例
3. AI辅助经验萃取的实战方法
- AI反向追问:描述任务场景,让AI挖掘隐性经验
- AI结构化整理:将口述经验转化为步骤+要点+原因的标准清单
- AI逻辑校验:排查经验萃取中的步骤缺失、要点模糊等问题
演练:选定个人专长技能,用AI辅助萃取三要素,现场产出经验卡片
工具:AI萃取案例的经典18问
四、课程设计重逻辑,AI如何整合内容与设计互动?
1. AI辅助梳理内容,搭建课程核心结构
- 课程3大经典结构:并列式、递进式、因果式的应用场景
- 核心搭配:知识点(骨骼)与教学素材(血肉)的融合技巧
- 课程路线图:思维导图让内容逻辑可视化
- AI应用实战:输入关键词,生成课程大纲与知识点树
- AI应用实战:利用AI快速搜集案例素材、数据支撑材料
案例展示:基于萃取三要素的并列式课程结构设计(AI应用)
案例展示:基于萃取三要素的递进式课程结构设计(AI应用)
案例展示:基于萃取三要素的因果式课程结构设计(AI应用)
2. AI赋能教学设计,打造优质教学互动
- 核心知识点讲授4步法:激活旧知-抛出新知-验证新知-融会贯通
- 课程设计五线谱:内容线、方法线、情绪线、教辅线、时间线协同设计
- 心跳法则:打造有节奏、有体验的互动课程
工具:AI做课版课程设计五线谱
案例:时间管理课程的AI辅助教学设计全流程拆解
演练:设计单个知识点五线谱,AI辅助生成教学活动方案
五、课件开发求专业,AI如何驱动高效制作与呈现?
1. 课件开发的核心逻辑与设计原则
- 三通道法则:PPT、备注页、分发材料的功能边界与设计要点
- 信息分辨率把控:告别Word堆砌,让课件内容清晰易懂
- 核心原则:一页一个信息点,强化画面感降低认知负荷
2. AI加持的课件开发六大实战技巧
- 框架速成:AI做课件
- 视觉呈现:AI配图
- 素材增效:AI生成教学案例、情景剧本、角色卡片
- 文案优化:AI写授课话术
- 多媒体打造:AI剪辑+输出微课
示范演练:5分钟出300道测试题
示范演练:5分钟撰写一个情景案例
工具:AI课件开发的常见场景及推荐AI工具清单
综合演练:开发一个10分钟课程,并生成课程视频