科研绘图和统计分析之前，80%的时间往往都花在了“数据清洗”上。
为了帮大家快速跨越数据整理的门槛，本次分享R语言实战训练营第二期--基于R语言的数据整理的课程资料。内容涵盖了临床科研中最常用的核心操作：
精细化操作： 行列处理与筛选
深度挖掘： 分类汇总与统计描述
多维整合： 多数据库的高效合并
结构变换： 长宽数据重构（Reshape）
实战演练： 案例全流程复盘
本次分享包含： 1. 课件 2. 注释R实战代码 3. 实战数据集
获取方式： 请点击阅读原文获取课件及code，提取码: 268i
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