名师级教学设计 · 融入课程思政
⭐ 教学重点
根据实际问题选择合适的方法整理数据,能对整理后的数据进行简单分析并提出合理建议
🔥 教学难点
理解数据背后的实际意义,能基于数据进行合理推理并提出有价值的建议
情境教学法小组合作法启发式教学法
🎒 多媒体课件(含校园用水、图书借阅的原始数据表格)🎒 空白统计表格、条形统计图模板🎒 彩色便利贴🎒 小组任务单
📋 内容:展示学校上周3个班级的卫生间用水原始数据(以表格形式呈现,包含每天的用水量),提出问题:学校想评选“节水先锋班”,怎么通过这些数据选出呢?
👨🏫 教师活动:播放校园节水宣传短视频,引出评选“节水先锋班”的活动,展示3个班级的每日用水数据表格,提问:“这些数据看起来很零散,我们怎么整理才能快速找出哪个班级最节水?”
👧👦 学生活动:观看短视频,了解节水的重要性,观察原始数据表格,思考整理数据的方法,举手分享自己的想法,比如“可以算出每个班级一周的总用水量”“可以对比每天的用水量”
💡 设计意图:结合校园真实情境导入,既贴合学生生活,又自然融入节约资源的思政教育,同时引发学生对数据整理需求的思考,激发学习兴趣
📋 内容:引导学生小组合作,选择合适的方法整理3个班级的用水数据,之后对整理的数据进行分析,推断哪个班级符合“节水先锋班”的标准,并提出节水建议
👨🏫 教师活动:发放小组任务单和空白统计表格,明确任务:小组合作整理数据,对比分析后选出节水先锋班;巡视指导,提醒学生可以用求和、对比平均值等方法整理;组织小组展示整理结果,引导学生提问:“除了总用水量,还有什么数据能说明班级节水情况?”“如果某个班级某一天用水量多,可能是什么原因?”
👧👦 学生活动:小组分工,有的负责计算总用水量,有的负责记录,完成数据整理;小组代表展示整理后的表格或统计图,分析哪个班级总用水量最少,讨论个别班级单日用水量多的可能原因,提出“随手关水龙头”“用洗拖把的水冲厕所”等节水建议
💡 设计意图:通过小组合作培养团队协作精神,让学生自主选择整理数据的方法,落实数据分析观念的核心素养;通过对数据的深度分析,培养推理能力,同时强化节约资源的思政教育
📋 内容:展示班级上月图书借阅的原始数据(包含不同类型图书的借阅次数),让学生独立整理数据并分析,提出优化班级图书角的建议
👨🏫 教师活动:展示班级图书借阅的原始数据,提出任务:“请大家整理这些数据,看看同学们最喜欢什么类型的图书,给图书角的图书更新提一些合理建议”;巡视指导,关注学生整理数据的方法是否合适;邀请学生分享分析结果,引导学生思考“为什么有的图书借阅次数少?我们应该怎么爱护图书?”
👧👦 学生活动:选择自己喜欢的方式(比如画“正”字、制作条形统计图)整理数据,统计出各类型图书的借阅次数;分析得出同学们最喜欢的图书类型,提出“多添置科普类图书”“设立图书修补角”等建议,讨论爱护图书的重要性
💡 设计意图:从校园节水迁移到班级图书角,进一步落实应用意识,让学生体会数据整理与分析在生活中的实际价值;通过讨论图书爱护问题,融入爱护公共财物、珍惜知识的思政教育
📋 内容:回顾本节课数据整理与分析的方法,总结数据分析的意义,梳理思政感悟
👨🏫 教师活动:引导学生回顾:“今天我们用了哪些方法整理数据?通过分析数据我们得到了什么?”;总结数据整理的方法(求和、统计次数、制作统计图等),强调数据分析要结合实际情况;提问:“通过今天的学习,你在节约资源、爱护集体财物方面有什么新的想法?”
👧👦 学生活动:回顾本节课的学习内容,分享自己整理数据的方法和分析结果,交流自己在思政方面的感悟,比如“以后我要随手关水龙头”“我要爱护班级图书”
💡 设计意图:梳理数学知识,强化核心素养的落实;同时引导学生将思政感悟转化为实际行动,实现思政教育的落地
📋 内容:布置课后实践任务,让学生调查家庭一周的用电情况,整理并分析数据
👨🏫 教师活动:说明课后任务:“请同学们回家记录家里一周每天的用电量,整理数据后分析哪些天用电多,想想怎么节约用电”,提醒学生注意安全,要在家长的帮助下完成
👧👦 学生活动:倾听任务要求,明确课后实践的内容和目的
💡 设计意图:将课堂学习延伸到家庭生活,进一步培养应用意识,同时持续深化节约资源的思政教育
1. 实践作业:和家长一起记录家庭一周的每日用电量,用自己喜欢的方法整理数据,分析用电情况并提出1-2条节约用电的建议;2. 书面作业:完成教材第32页第4题,整理数据后回答问题并提出合理建议
本节课以校园和班级的真实情境为载体,将数据整理与分析的知识和节约资源、爱护集体财物的思政教育自然融合,符合三年级学生的认知特点。
从课堂反馈来看,学生能自主选择合适的方法整理数据,也能基于数据提出合理建议,核心素养目标基本达成。但部分学生在分析数据背后的原因时,推理不够严谨,需要在后续教学中通过更多实例引导学生结合实际情况进行合理推理。
另外,小组合作中个别学生参与度不高,后续要优化小组分工,确保每个学生都能参与到数据整理的过程中,更好地培养团队协作精神
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