本报告系统阐述了将DNA编码化合物库（DEL）技术与人工智能（AI）深度融合，应用于小分子创新药先导化合物发现及优化至临床前候选化合物（PCC）的完整研发路径。报告回顾了全球小分子药物市场的增长态势及中国创新药license-out交易的活跃现状，并在此基础上重点分析了DEL技术在大规模化合物筛选、快速获得苗头化合物方面的特点及优势情况，以及AI在虚拟筛选、分子生成、ADMET预测等环节的赋能潜力，并指出单一技术面临的现实具体瓶颈。
报告中详细阐述了DEL与AI形成协同闭环的理论依据以及具体实施策略。为验证这一策略，报告展示了包含针对复杂靶点类型的成功筛选、首次将DEL数据用于分子生成模型以提升泛化能力在内的多个实际应用案例。此外，报告还介绍了AI辅助库设计对合成成本与命中效率的改善，以及该平台在内部自研管线与外部合作项目中的验证结果。
报告从DEL与AI的深度融合出发，为突破传统药物发现瓶颈、加速FIC及难成药靶点新药研发提供了可行且高效的解决方案，并对该领域的后续发展前景进行了切实展望。
