用WorkBuddy做优质课教案分析

每次又到赛课季，教研任务下来了：拆一节优质课，写一份课例分析。每次打开视频，看了停停了记，40分钟的课来回拖了十几遍，笔记记了三页纸，最后落进文档里的，还是一堆零碎的观感。总之一句话：看课一时爽，拆课火葬场🔥

今天我把一节国赛一等奖的优质课视频链接，直接丢给了WorkBuddy。一份带时间轴的课例分析加上一份完整教案，已经排好版放在我的文件夹里了。这篇就给你拆一下，我是怎么用一句话做到的。

我的指令就一段话，选取的优质课视频是B站上的，复制视频链接到workbuddy并给出相应的指令，明确最终给你的是文档还是聊天记录，再选取合适的skill进行工作：

课例背景：人教 PEP 版（2024）小学英语三年级上册 Unit 5《The colourful world》对话课，执教老师拿的是中国教育学会外语教学专业委员会2024年课例展示活动的国赛一等奖，WorkBuddy 给出的成品文档，以下仅做部分展示：

第一部分：视频概览与教学过程分析

视频来源、执教教师、课例荣誉、主题语境逐项核实；时间轴按教学逻辑还原——哪个时段导入、哪个节点过渡，精确到分钟。连我顺手留下的时间标记，都被单独标注成家乡视频收束、单元话题落点的过渡处。

第二部分：配套教学设计

教材分析按 what / why / how 三问展开，学情分析落到三年级上学期、系统学英语一个多月这个真实颗粒度，最后给出一份40分钟完整教学过程表：

五个环节、时间分配、师生活动、设计意图，一表打尽。👍也就是说，你原来要花一晚上干的活——反复拖进度条、记笔记、翻课标、写教案、排文档——它一次做完了，而且每一项都有出处。

本次做的是一个优质课分析，同样的道理，可以大家可以这种思路，运用到更多领域，拓宽AI辅助我们工作的范围。把重复的活交给工具，把判断的活留给自己——这才是我们用AI的正确姿势。你觉得呢？评论区聊聊。👇

我是小婷子，关注我，一起把重复的活交给工具。