教案、PPT、成绩报告,我全交给 AI 了,只留一件事自己做
- 2026-11-05 19:54:11
一个计算机老师的 AI 手记
今年一份覆盖 3669 名高校教师的调查显示，98% 的受访教师在用 AI，78% 经常用；但真正用进教学核心流程的只有 31%，能形成自己工作流的，3%。
我在高职教计算机，大概算那 31% 里，离 3% 还差得远。不是会写提示词，是把最枯燥的活一件一件交了出去。
一、交给 AI 的四件事
资料整理：课标、真题、教案资料、行业里的新技术文档，几百份堆在硬盘里，用的时候永远找不到。现在丢进知识库，让智能体归类、提要点、按章节挂好；备课直接问“这章有哪些案例和真题”，它带着出处给我。
教案：给三样就够：多少课时、学生什么水平、这节课要他们学会什么。它出初稿——目标、重难点、环节、时间分配，我再改。改一版比写一版快，改的是判断，不是打字。
PPT：教案定稿，一句话转成课件大纲，再让它按大纲出页面、配图、排版。我要做的是删掉多余的页，把话说短。以前一套课件两个晚上，现在一晚上能出两套备选。
成绩报告：平时成绩、作业提交、测验分数，三张表丢进去，让它合成一份班级学情：分数怎么分布、谁卡在及格线边上、谁连着几次没交作业但测验不差。期末写教学总结，先让它按数据出骨架，我再补上数据里看不出来的那部分——谁这学期突然开窍了，谁家里出了事。
这四件事真正的变化，不是我打字变快了，是我把它们固定成了几个智能体：开学调“备课助手”，期末调“成绩分析”，平时随时调“资料检索”。同一个活儿干第二遍，几乎不用重新交代。
二、真正拖住人的，是“重新交代一遍”
10 月 29 日腾讯全球数字生态大会上，汤道生说，企业落地 Agent 最大的问题不是模型不够强，而是断点太多。这话对老师更成立。
可智能体只在一个应用里认我。我的活散在四个地方：WorkBuddy 写教案课件，ima 存课标真题，腾讯文档放成绩表，腾讯会议开教研会。每换一处，AI 就得重新认识我一次——“我带的是高职计算机，学生底子不一样”，这句话我一天讲三四遍。
三、五个应用，连成一张网
也是 10 月 29 日，腾讯网盘开放内测申请，我当天提交，现在还在等通过。
图 1：腾讯网盘内测申请页
同日发布的 Buddy One 不是又一个新软件，更像一个连接层：用同一个账号把 WorkBuddy、腾讯文档、腾讯会议、ima、腾讯网盘串起来，共用一套 AI 底座。
图 2：五个应用连在一张网上，右侧是它演示的三类用法（官方示意图）
用下来有三件事比较实在。
知识互通。一句话跨应用找资料，答案标着出处——这条来自会议记录，这条来自 ima。教学上能溯源比什么都重要，我们最怕 AI 瞎编。
积分通用。一个池子，在哪个应用里干活，就从哪儿扣。
记忆互通。官方标着“即将上线”。等它上线，跨应用接着干，就不用再自我介绍。
网盘这边，个人内测版给 5GB，官方叫它“Agent 时代的记忆空间”：产出统一落盘，自动归类提要点，按权限取用。
工具的价值不在它自己多强，在它让你少解释几遍自己是谁。
教案、课件、成绩报告，这些活 AI 已经干得不错，以后会更不错。但有一件它替不了：这节课到底要教给学生什么。这件事，还得我自己想。
你最想把哪件活交给 AI？评论区说说。
